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統合的視覚モデルの研究

集成视觉模型研究

基本信息

批准号：
14780254
负责人：
佐藤俊治
金额：
$ 1.73万
依托单位：
Tohoku Fukushi University (2004)Tohoku University (2002-2003)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

ヒトの視覚情報処理過程を説明する数理モデルは、視覚の柔軟性や汎化性を考慮すると、画像工学的にも有効である必要がある。そこで、物体検出を行なっているV4野細胞の動作原理として、動的輪郭法を採用し、物体検出を行なう視覚モデルを提案した。また、動的輪郭法が抱える問題を、認知心理学研究で得られた視覚特性(凸性)を導入することで解決した。神経生理学的実験により、視覚的注意の影響はV4細胞の活動度に影響を及ぼすことがわかっている。そこで、提案した物体検出モデルに視覚的注意の効果を導入した、統合的な視覚モデルの提案を行なった。統合的視覚モデルの妥当性を評価するために、図地反転現象に関する視覚心理実験を行なった。この心理実験結果と、モデルの動作特性が一致することを数値シミュレーションにより見出した。さらに、提案モデルの理論的な動作解析から、注意の範囲が知覚に影響を及ぼすことを予測した。この予測の妥当性を評価するために現在、新しい心理実験を行なっている。提案モデルは基本的に、反応拡散方程式に基づいて動作するが、結果を得るまでに長い時間を要するという問題点があった。そこでこの問題を解決するために、多解像度理論であるスケールスペース理論を用いて、スケールで一般化された微分演算子を統合的視覚モデルに導入した。数値シミュレーションにより上記問題点が解決され、さらに、V4野における長距離水平結合の計算論的解釈が可能となった。より高次の視覚情報処理であるパターン認識に関しても研究を進め、大きな位置ずれや変形に対しても頑健に動作する視覚モデルを提案した。また、ICA(独立成分解析)とPCA(主成分分析)を複数回組み合わせたパターン学習方法を提案し、同時に、汎用性の高いパターン認識のための神経回路網モデルの提案を行なった。

The visual information processing process is explained by the mathematical analysis, the softness and generalizability of the visual engineering are considered, and the effectiveness of the image engineering is necessary.そこで、Object 検出を行なっているV4 wild cell のaction principle として、Dynamic wheel method をadopt し、Object 検出を行なうview覚モデルをProposal した.また、The problem of moving the Rinkuoka method is solved, and the cognitive psychology research is obtained and the visual characteristics (convexity) are introduced and solved. The physiological effects of the nervous system, the influence of visual attention, the influence of activity on V4 cells, and the influence of visual effects.そこで、ProposalしたObject検出モデルに见覚的 Effectの Importした、Integrated なviewモデルのproposalを行なった. The appropriateness of the integrated visual system is evaluated and the situation is reversed.このPsychological 実験 result と, モデルのaction characteristics が consistence することを number シミュレーションにより见出した.さらに、Proposal of motion analysis of モデルの theoryから、Pay attention to the scope of knowledge and influence を and ぼすことをPrediction した.この Prediction の validity を価するために Now, new しい Psychologies 実験行なっている. The proposal is based on the fundamentals, the inverse equation is based on the action, and the result is long and time-consuming. The problem is the problem. Solution to the problem, multi-resolution theory, and multi-resolution theoryをUsing いて and スケールでgeneralized されたdifferential calculus をIntroduction of した using the integration of てモデルに. The numerical solution to the problem points listed above is possible, and the solution to the computational theory of long-distance horizontal integration of V4 is possible.より高tsuji's visual information processing technologyきな Position ずれや変shaped に対しても tenacious action するview 覚モデルをProposal した. ICA (Independent Component Analysis), PCA (Principal Component Analysis), and complex group learning methods The law proposes, the same time, the universality of the high recognition, the god's circuit network, the proposal of the line, and the action.