高品質通話を提供する騒音抑圧法の開発

开发提供高质量通话的噪声抑制方法

• 批准号: 14750324
• 负责人: 衣笠 保智
• 金额: $ 0.83万
• 依托单位: Matsue National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14750324/
• 关键词: 線形予測; 櫛形フィルタ; 騒音抑圧

本研究の目的は周囲雑音にロバストな適応フィルタによる携帯電話端末に適した騒音抑圧法の開発である.携帯端末であるが故に,環境が変わるため周囲雑音の性質は常に変化する.また,人間の音声スペクトル包絡が櫛形状であることに着目し,雑音に埋もれた音声信号から,櫛形状の音声スペクトル包絡を適応線形予測誤差フィルタを用いて逐次推定を行えば,櫛形スペクトルを有する音声成分のみが現れ,それ以外の周波数成分すなわち騒音成分は遮断されることになる.この着想に基づき昨年度に行った計算機シミュレーションによる実験データに基づき,プログラマブルDSP (Digital Signal Processor)を用いて周囲雑音にロバストな適応フィルタの具体的な開発を進め,適応アルゴリズムとして研究代表者が行ってきた高速適応アルゴリズムを用いて高速化の検討を行った.ここで得られた知見は以下の通りである.昨年度使用した適応アルゴリズムではパラメータ設定が複雑であり,DSPの処理速度が著しく劣化するという欠点も有していた.そこで,DSPの演算量の削減を目的とした高速適応アルゴリズムの開発を行った.このアルゴリズムの特徴は入力信号を一時的に蓄積するバッファを使用し,DSPの処理に余裕のある時に適応アルゴリズムを作動させ高速化が可能となった.しかし,適応線形予測誤差フィルタの特性に現れる櫛形スペクトルには騒音部分も混在しておりこれが通話品質に影響を及ぼしていることが判明している.それを解決するためには用いているパラメータ設定が重要であるが,様々な騒音環境や話者の音声の特性によりその最適値は様々であり,その設定値については検討する必要がある.

The purpose of this study is to develop a sound suppression method for mobile phone terminals. At the end of the day, the environment changes and the nature of sound changes. The acoustic envelope of the human body is composed of a comb shape, a comb shape and an acoustic signal. The acoustic envelope of the human body is composed of an appropriate linear prediction error. The error is estimated successively. With this in mind, based on the actual data development of computer schematics implemented last year, the use of Protagonist DSP (Digital Signal Processor) to implement the specific development of real-time audio and software development, the development of high-speed real-time computing systems and research representatives have been able to conduct high-speed real-time computing discussions.ここで得られた知见は以下の通りである. Last year's use of the DSP was limited by the change in settings, and the DSP's processing speed was deteriorating. DSP's algorithm reduction goal is to achieve high speed adaptive recovery and development. The characteristics of the system include the accumulation of input force signals at one time, the use of DSP processing margin, and the possibility of high speed operation. The error of line shape prediction can be found in the characteristics of call quality. For example, if you want to solve this problem, you need to set the value of the sound environment and the sound characteristics of the speaker.

项目成果

衣笠保智: "蓄積処理型高速収束適応ノッチフィルタ"電子情報通信学会総合大会講演論文集. (CD-ROM). A-4-43 (2004)

Yasutoshi Kinugasa：“存储处理型快速收敛自适应陷波滤波器”IEICE 大会论文集（CD-ROM）。