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家蓄音声および画像解析による飼養管理作業の自動化に関する基礎的研究

利用家庭录音和图像分析实现养殖管理工作自动化的基础研究

基本信息

批准号：
03F03058
负责人：
池田善郎
金额：
$ 0.7万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-03F03058/
关键词：
個体識別状態識別画像処理音響処理 Neural Network 家畜管理信号処理

项目摘要

動物の個体識別は、畜産物の安全性確保のための、トレーサビリティ及び飼養管理の最適化を実現する上で必要不可欠である。現在識別標やマイクロチップを用いた個体識別方法が行われているが、識別標の脱落、マイクロチップの回収管理などの問題点も指摘されている。本研究では、家畜の顔の造作や斑紋といった個体に固有の身体的な特徴に着目した新しい個体識別方法を提案し、さらに畜舎内での識別実験を通して、提案方法の実用性について検討した結果をまとめたものである。顔による個体識別は、個体に固有な身体的な特徴を利用することから、現在用いられている耳標などの脱落や付けかえの問題の解決に有効である。マイクロチップによる識別方法も現在導入されつつあるが、設備などへの初期投資がある程度必要な上に、屠場での回収が難しいという問題がある。本論文で提案されている顔や斑紋による個体識別システムは、汎用のCCDカメラと、汎用のパーソナルコンピュータから構成されるため、比較的安価に導入することが可能であり、また家畜への装着物がないため、より実用的である。連想記憶モデルの牛の個体識別への適応は初めである。またそのアルゴリズムは、畜舎内に繋留された牛を対象とした場合、画像の歪曲、雑音、撮影照度、対象の傾きが変化しても個体識別が可能であることを実証しており、学術的価値が高い。本研究は、ニューラルネットワークによる牛の顔の識別により、動物バイオメトリックス研究に先鞭をつけたもので畜産物の安全性確保に寄与するところが大きい。そして、本研究では家畜の音声を解析することがもう一つの目的である。さらに家畜音声による飼養管理の実現を目指して、音声による個体識別と状態識別に関する基礎的な研究を行っている。それぞれの牛の鳴き声の分離可能であることが明らかとなった。

Individual identification of animals is essential to ensure the safety of animal products, and optimization of animal husbandry and management is essential. Now identify the mark, identify the mark. In this study, we propose a new method for identifying livestock individuals based on their inherent body characteristics and the practical application of the proposed method. Individual identification, individual inherent body characteristics, and the use of ear tags to solve problems The identification method is now introduced into the initial investment of the equipment, the degree of necessity, and the difficulty of returning to the slaughterhouse. In this paper, we propose that the individual identification system should be used in general, and the CCD system should be used in general. The right time for individual identification of the cow in the memory has been seen for the first time. In addition, in the case of image distortion, sound, image illumination, image tilt, and individual recognition, it is possible to prove that the academic value is high. This study is aimed at ensuring the safety of animal products in the field of animal research. The purpose of this study is to analyze the sound of livestock. In this paper, the basic research on the implementation of animal sound management, individual recognition and state recognition is carried out. The sound of the cow's voice is separated.