ミクロデータを用いた受診行動の計量分析

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平成16年度は、研究最終年度にあたり、初年度に行った医療制度の改定が受診行動に与える効果と、医療需要分析におけるcount dataのモデル開発を行った。第1の医療制度の改定に関する研究成果は、3点ある。生涯医療費、終末期医療費、老人保健制度を間近に控える慢性疾患患者の適用による受診行動を分析したものが増原他(2004)である。続いて、今挙げたものを慢性疾患患者でなく全加入者に拡張した分析を行った増原(2005)である。この研究はcount dataにおける医療経済学的に重要な受診行動に関する仮定を、統計学的な立場から特定化し、より一般化された条件のもと老人保健の効果を分析している。わが国には類似の研究は存在せず、貴重な成果と考えられる。最後が、1999年7月に実施された老人保健適用者外来薬剤費一部負担無料化の効果を分析した増原・村瀬(2005)である。増原(2005)と同様にcount dataを用いて行っており、外来受診が抑制されたにも関わらず、調剤の受診が増加したことを示し、無料化の効果を定量的に測定した。第2のcount dataモデルの開発に関する成果は、増原(2004)である。この研究では患者が受診全てを決定するという仮説と、受診の有無と一度受診した後の日数が独立した意思決定であるという仮説について、従来ではどちらか片方のみを考慮しモデル化していたところを、2つの長所を取り入れた計量モデルを提案している。また推定に用いるアルゴリズムについても初期値に対してより頑健なものを提唱している。その結果、2つの仮説を取り入れた計量モデルの妥当性が高いことを示し、従来の分析では不十分であることを示した。