高分解能衛星画像を用いた構造物・樹木の3次元計測手法の開発

利用高分辨率卫星图像开发结构和树木的 3D 测量方法

基本信息

批准号：
15760410
负责人：
羽柴秀樹
金额：
$ 2.37万
依托单位：
Nihon University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

高分解能衛星画像を用いた数値屋根モデルDRMの適用性拡張と高精度化について、昨年度に引き続き検討を行った。また、都市域植生分布の抽出特性について異なる性能を有する高分解能衛星での種々の比較検討を主に行った。この結果を利用し都市域における樹木、緑地の分布特性が比較検討された。※複数の異なる高分解能衛星画像データによる都市域における樹木、緑地形態の比較検討クイックバード衛星およびIKONOS衛星による都市域での緑地、樹木の分布形態特性の抽出と評価の検討を進めた。これまでに得られている3次元的な樹木の計測結果を反映させながら、東京都心部の樹木、緑地の分布状況がMDVI値および最尤分類法を用いて抽出された。この抽出された分布状況を都心の人工的な土地被覆傾向と対比させ、場所ごとの分布特徴を明確にし、比較検討を行なった。今回の検討から、大略的ではあるが、東京都心部の植生状況の規則性、不規則性を背景にした植生分布状況を評価することができた。研究期間を通じて、高分解能衛星画像による樹木の3次元的な形状測定方法の高精度化について検討を行なってきた。この検討により、樹木樹冠の形状の先鋭化や形状認識の向上を進めることにより、樹木の高さ測定の高精度化に対してより効果が期待できることが考察された。また、樹冠形状の先鋭化と細かな都市内緑地の観測可能性が確認されたことから、樹木や緑地の2次元分布の状況が複数の異なる高分解能衛星観測によってより詳細に抽出された。また、この結果を利用し、都市内の植生分布の2,3次元の分布特性が高分解能衛星観測のみから得られる可能性を検証することができた。

我们继续考虑使用高分辨率卫星图像的数值屋顶模型DRM的适用性和精度的扩展。此外，在高分辨率的卫星上进行了各种比较，在高分辨率的卫星上，在城市植被分布的提取特征方面具有不同的性能。使用这些结果，比较并检查了城市地区树木和绿色空间的分布特征。 *使用多种不同的高分辨率卫星图像数据比较城市地区的树木和绿色空间形态，我们研究并评估了使用Quickbird和Ikonos卫星的绿色空间和树木的分布形态特征。使用MDVI值和最大似然分类提取了东京中部树木和绿色空间的分布状态，这反映了到目前为止获得的3D树测量结果。将这种提取的分布与市中心的人工土地覆盖趋势进行了比较，并阐明了每个位置的分布特征，并进行了比较。这项研究能够评估，尽管它大致是对植被分布情况的粗略估计，这是基于东京中部植被状况的规律性和不规则性。在整个研究期间，我们一直在考虑使用高分辨率卫星图像提高树木三维形状测量方法的准确性。这项研究表明，通过锐化树冠的形状并改善了形状识别，可以预期它在改善树高测量值方面会更有效。此外，由于冠层形状的锐化以及观察细胞绿色空间的可能性，因此通过多种不同的高分辨率卫星观测来更详细地提取了树木和绿色空间的二维分布的情况。此外，使用此结果，我们能够验证只能从高分辨率卫星观测值获得城市植被分布的2-3维分布特征的可能性。