新規なスクリーニング法をもちいた根のパターン形成に関与する遺伝子群の同定

使用新型筛选方法鉴定参与根系形成的基因

基本信息

  • 批准号:
    15770146
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.18万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2003
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2003 至 2005
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本課題は、酵母の転写活性化因子GAL4とそのシス配列UASをもちいたアクティベーションタギング法を開発して,これをモデル植物であるシロイヌナズナに応用し、根のパターン形成に関与する未知の遺伝子群を同定・解析することを目的としている。3年間の研究期間において、まず方法論の開発を終えることができた。さらに実際に約15,000のタギングラインを作製し、根の形態形成に異常を示す変異体を多数単離した。これらのうち根の組織パターン形成に異常を示す優性変異体(URP=UAS-tagged Root Patterning変異体)を8ライン同定し、これらの原因遺伝子を決定したところ、いずれもこれまでに報告されていない新規な遺伝子であった。また8個の遺伝子のうち7個は,コードするタンパク質のアミノ酸配列から転写因子をコードしていると思われた。これらの遺伝子のプロモーター領域とレポーター遺伝子を融合したコンストラクトを作製し、発現組織を調べたところ、これまでに解析できた6個の遺伝子について,根での組織特異的な発現が見られた。これらの結果はこのアクティベーションタギング系が,根のパターン形成に関与する未知の遺伝子を効率的に同定できることを示しており,本研究の当初の目的がほぼ達せられたと考えられる。各遺伝子の機能については,根の様々な組織で特異的に発現させるラインの解析や,T-DNA挿入変異体の表現型を解析することで,今後詳細に解析する必要がある。
In this paper, the activation factors of GAL4 and yeast are arranged in the same way as that of UAS. In this way, the activation factors of yeast and yeast are arranged in the same way as those in the subgroup of unknown genes. During the three-year study period, we held a discussion on the methods and methods of the study and held a discussion on the methods. On the basis of 15000 of the international agreement, the formation of the root shape indicates that the majority of the system is isolated. The cause of the disease is the same as that of the URP=UAS-tagged Root Patterning. The reason is the same. The reason is the same. Each of the eight children has a total of seven, and the number of writing factors has been allocated to each other. In the field of communication, there is an integration of the organization and the organization, the resolution of the six sub-markets, and the realization of the organization's special database. The results of this study show that there are significant differences in the number of children in the system, which is the same as that of the unknown child. The purpose of this study is to determine the same rate as that of the unknown child. Each sub-machine will be able to analyze the data, and the T-DNA will be entered into the system table to analyze the data. In the future, you will need to analyze the necessary information.

项目成果

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  • 作者:
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