時間経過を考慮した医学生物系文献情報からの知識抽出

考虑时间流逝的医学和生物文献信息中的知识提取

• 批准号: 04J61609
• 负责人: 山本 泰智
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2004 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-04J61609/
• 关键词: テキストマイニング; 生物医学文献

医学生物系文献データベースMEDLINEおよび、当該研究者に広く利用されているMEDLINE検索システムPubMedを用いて得られる情報(題目、アブストラクト、統制語によるキーワード(MeSHターム))等を用いて、大量の関連文献に収められている生物医学知識(疾患と遺伝子の関係等)のクラスタリングを行い、研究者が興味のある研究分野の知識を効率的に取得できるシステム開発を目指して研究を行った。具体的にはPubMedから得られた文献集合を、その内容に応じて階層的クラスタリングを行うものである。クラスタリングに用いる文献情報のうちで主なものは、題目とアブストラクトに含まれる語の出現頻度および位置に関するものであるが、そのうちアブストラクトにおいては、当該文献で述べられている研究の、背景や手法、結果、結論が書かれていることが多い。文献クラスタリングを行う際に、ある語がそれらのうちのどれに該当するかについての情報を考慮できることは有益である。例えば、研究結果として得られる知識に重点を置いてクラスタリングすることで、背景に関連知識としてのみ含まれている語の重みを下げることができ、文献に述べられている研究の主題ではない情報の影響を抑えることができる。この目的を達成するために、文献のアブストラクトの各行を、その内容に基づいて分類する手法を提案し、類似既存研究より優れた結果を得ることができた。さらにその情報を用いた文献の階層的クラスタリングシステムを構築した。

In the literature of the Department of Medical Biology, the MEDLINE literature was reviewed. When the researcher used the information of MEDLINE, PubMed, MeSH, etc., a large number of literatures were published, including biomedical knowledge (diseases, diseases, children, diseases, etc.). The researchers did not know the difference between the results of the study and the success rate of the study. The specific "PubMed" is the collection of documents and the contents of the collection of documents. In this paper, the information of the literature is used in this paper. In the literature, the main information, the purpose, the location, the position, the position, the background, the results, the results, the background, the results, the In the literature, please tell me that the information is not good enough for you. The results of the study show that the key points of the study are the key points of knowledge, the background, the subject, the subject and the subject. The purpose of this paper is to improve the quality of the literature, the contents of the literature, the methods of classification, and the results of the existing research results. I don't know what to do. I don't know what to do.