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文書集合からの事態関係知識の自動獲得と深い言語理解への応用

从文档集中自动获取情境相关知识并应用于深度语言理解

基本信息

批准号：
15680006
负责人：
乾健太郎
金额：
$ 8.07万
依托单位：
Nara Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は,大規模な事態関係知識を文書集合から抽出し,深い言語理解の実現に利用する技術の確立を目的とするものである.計画立案当初は3年間で(a)事態間の因果関係に関する知識(以下,因果関係知識.Casuse(<地震が起こる>,<津波が起こる>),Effect(<X_<具体物>を干す>,<X_<具体物>が乾く>)など),および(b)事態の望ましさに関する単項関係知識(Positive(<健康である>),Negative(<津波が起こる>など)の2種類の知識を対象とする計画だったが,研究代表者が平成15年度2月より日本学術振興会在外研究のため渡英することになったので,(a)のタイプの因果関係知識の獲得に絞って研究を実施した.まず,因果関係に立つ2つの出来事がそれぞれ行為であるか事態であるかに基づき,cause,effect,precond(ition),meansの4つの因果関係を定義した.接続標識「ため」を含む複文からこれら4つの因果関係への自動分類実験を行い,cause,precond,meansの各関係について,80%の再現率で95%以上の分類精度を達成した.また,effect関係については,30%の再現率で90%の分類精度,を達成した.さらに,新聞記事1年分の文書集合に本手法を適用することにより,およそ27,000件を超える因果知識が獲得できる見積りを得た.研究費は主として,上記の実験を行うための言語データ(因果関係タグ付きコーパス)や関連する辞書,言語資源の開発に利用した.得られた資源は,研究成果の一部として順次Web上で公開し,本研究領域の今後の発展に資するものとする予定である.

This study aims to extract knowledge of large-scale event relationships from a collection of documents and to establish techniques for the implementation of in-depth speech understanding. (a) Knowledge of causal relationships between events within three years of project filing (Below, causal knowledge.Casuse(<earthquake>,<Tsunami>),Effect (<X_<concrete>>,<X_<concrete>>),(b),(c),(d),(e),(f),(e),(e),(f),(e),(f),(Positive(<Health>),Negative(<Tsukami>) Two types of knowledge are related to each other. Research representative: February 2005, Japan Society for the Promotion of Science (JSPSA) conducted research on the acquisition of causal knowledge.まず,因果关系に立つ2つの出来事がそれぞれ行为であるか事态であるかに基づき,cause,effect,precond(ition),meansの4つの因果关系を定义した. The automatic classification of causal relationships is carried out in the middle of the line,cause,precond,means the relationships are separated, 80% of the reproduction rate and more than 95% of the classification accuracy are achieved. 30% reproducibility and 90% classification accuracy are achieved. Today, the news notes 1 year of the document collection, this method is applicable to this,. Research on the relationship between language resources and dictionary development Resources are acquired, part of the research results are published on the Web, and future development of the research field is scheduled.