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生物指向型アプローチによるコンピュータウイルスの伝播防止システムに関する研究

面向生物的计算机病毒传播预防系统研究

基本信息

批准号：
15700075
负责人：
岡本剛
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Kanagawa Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、コンピュータウイルスの増殖を防ぐことを目的とし、パケットフィルタリングの実装と、免疫システムを模擬した侵入検出手法の改良を行った。・パケットフィルタリングの実装ネットワーク上のパケットを取捨選択するパケットフィルタリングは、1台のコンピュータを1つの細胞に対応させたとき、細胞膜のような役割を果たすと考えられる。昨年度は、DNSから受信した正引き応答により、通常のパケット(自己)とコンピュータウイルスのパケット(非自己)を自動的に識別する手法を提案し、シミュレーションにより実在するコンピュータウイルスに対して有効であることを示した。本年度は、提案した手法をLinuxのNetfilterモジュールとして実装し、研究室のネットワークでその有効性を評価し、ユーザの利便性を低下させることなく、コンピュータウイルスの増殖を止められることを確認した。実装したNetfilterモジュールはホームページにて公開する予定である。・免疫システムを模擬した侵入検出手法の改良免疫システムを模擬した侵入検出手法は、昨年度に提案した手法であり、本年度は、検出精度を改善するため、改良を行った。ここでの侵入検出とは、正規のユーザの操作と、それ以外のユーザ(コンピュータウイルスを含む)の操作を識別することである。本手法は、免疫システムに見られる多様性と特異性に基づいた手法であり、従来の手法より高い検出精度が得られる。本年度は、検出精度をさらに改善するために、免疫システムに見られる受容体生成メカニズムを模擬して、検出エージェントの多様性の向上を試みた。シミュレーション実験では、昨年度の手法より多様性がやや高くなり、それにより、わずかであるが昨年度の実験で得られた検出精度を上回る結果を得た。多様性の向上により検出精度が改善されることから、今後は、多様性の生成メカニズムに焦点を当てる。

The purpose of this study is to prevent and control the reproduction of bacteria.ィルタリングの実装と, immune システムを simulated したinvasion 検出 Technique improvement を行った.・パケットフィルタリングの実装ネットワークのパケットを选択するパケットフィルタリングは, 1 set of のコンピュータを1つのcell に対応させたとき, cell membrane のようなservice cut をfruit たすと卡えられる. Yesterday's year, DNS is trusted, it is quoted, and it is usually the same as usual (not oneself). Automatic identification method is proposed, and the シミュレーションにより実 isするコンピュータウイルスに対してeffectiveであることをshowした. This year's proposal is based on Linux's Netfilter method and the laboratory's design Efficacy evaluation, low convenience, low convenience,した実装したNetfilterモジュールはホームページにてpublicする氧ある.・Immune システムを Simulation したinvasive 検出 Technique の Improved immunization システムを Simulation したinvasive 検出 Technique は, last year's proposal and technique, this year's improvement, improvement of accuracy and improvement.ここでのinvasive 検出とは, regular のユーザのoperation と, それのユーザ(コンピュータウイルスを与む)のoperationをidentificationすることである. This technique is based on the specificity and multiplicity of the immune system and the specificity of the technique. The technique is high and the accuracy is high. This year, the accuracy of the test will be improved, and the immunity will be improved and the immunity will be tolerated. The body-generating メカニズムをsimulation して, the 検出エージェントの多様性の上をtest みた.シミュレーション実験では, last year's technique より多様性がやや高くなり, それにより、わずかであるが Last year's の実験でget られた検出 accuracy をlast time る results をget た. The improvement of the accuracy of the multi-variant nature, the improvement of the accuracy of the multi-variable nature, the future generation of the multi-variable nature, and the focus of the multi-variable nature.