形状計測と機能認識の並列協調処理による非剛体物体のモデル獲得
通过形状测量和功能识别的并行协同处理获得非刚性物体的模型
基本信息
- 批准号:15700149
- 负责人:
- 金额:$ 1.92万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2003
- 资助国家:日本
- 起止时间:2003 至 2005
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,3次元非剛体物体の機能とそれにより生じる形状変形の因果関係に着目し,形状計測器と機能認識器を有機的に結合したシステムによって,形状情報と機能情報を持つ3次元物体モデルを生成することを目的とする.平成17年度は,ステレオ視による形状計測精度の向上のため,予め与えられた顔に関する情報と,その情報と画像から得られる特徴量を有機的に結合することによる顔形状計測法の構築を目指した.まず,計算機に与える顔情報の構築を行った.レンジファインダによって複数人の顔形状データを獲得する.この形状データは,顔の表面上の点データである.顔形状を復元するために,形状変形可能な可変モデルを用いて,そのモデルを点データに当てはめることで顔形状モデルを生成する.本研究では,新たな可変モデルであるActive Mesh Model (AMM)を導入した.これによって,ある点データと,可変モデルの頂点を対応付けることで,顔モデル間の対応関係を容易に得られる.そこで,全顔形状データより,AMMを使って各顔モデルを生成する.複数人の顔形状データの分布を表す固有顔空間と,目尻・目頭・口などの顔の特徴点の分布を表す特徴点固有空間を作成する.これら二種類の固有空間を用いたステレオ視による顔形状計測法を構築した.2台のカメラから取得した2枚の画像から,特徴点を抽出し,それを特徴点固有空間へ投影することで,大まかな形状を求める.固有顔空間と,先ほど推定した形状を事前情報としたMAP推定によって,顔形状を推定する.上記手法により実験した結果,ステレオ視のみの手法と比べ,形状復元精度の向上が見られた.しかし,形状復元精度が特徴点の数に依存する問題がある.したがって,今後の課題として,少数の特徴点の場合でも頑強な形状推定法の構築が挙げられる.更に,様々な顔の表情に対して本手法を拡張する必要がある.
In this study, the three-dimensional non-object machine can generate the shape cause-and-effect effect, the shape counter machine can combine the three-dimensional non-object machine with the computer, and the shape machine can hold the three-dimensional object to generate the target image. In the year 17 of Pingcheng, the accuracy of the shape calculation is improved, and the image is used to measure the accuracy of the shape measurement method. Please tell me that the computing machine is in love with the computer. I don't know how to make a copy of the shape. The shape, the point on the surface, the point on the surface. Shape, shape and shape. The purpose of this study is to introduce new information into Active Mesh Model (AMM). Please tell me that it is easy to get some money, but you can pay for it. The whole shape is full, and the AMM makes it possible to generate data from each one. The multiplicative number of people, the shape, the distribution, the space. The two-dimensional inherent space equipment is used to measure the shape of the two-dimensional aircraft. two models of the image are obtained, the special points are extracted, the projectors of the special points are projected, and the shapes of the large ones are required. Due to the inherent space error, the shape is presumed in advance. The MAP is presumed that the shape is not valid. The results show that the accuracy of the shape is much higher than that of the previous method. The precision of the shape element, the number of special points, the number of dependent problems, the accuracy of the shape, the precision of the shape, the number of points, the number of points. In the future, a small number of special points will be combined with the shape presumption method. I don't know. I don't know.
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
K.Morooka, H.Takagi, H.Nagahashi: "Active Balloon Model Based On 3D Skeleton Extraction By Competitive Learning"Proceeding of Fourth International Conference on 3D Imaging and Modeling. 87-94 (2003)
K.Morooka、H.Takagi、H.Nagahashi:“基于竞争性学习的 3D 骨架提取的主动气球模型”第四届 3D 成像与建模国际会议论文集。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
K.Morooka, H.Zha, T.Hasegawa: "View Space Representation And Viewpoint Planning Computation For Automatic 3-D Object Modeling"System and Computers in Japan2. (掲載決定). (2004)
K.Morooka、H.Zha、T.Hasekawa:“自动 3-D 对象建模的视图空间表示和视点规划计算”系统和计算机在日本2(出版)。
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藤﨑祥平,諸岡健一,久保田健介,宮内翔子,辻徳生, 倉爪亮
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