权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

生理心理反応を考慮した衣服シミュレータの開発

考虑生理和心理反应的服装模拟器的开发

基本信息

批准号：
15700185
负责人：
堀場洋輔
金额：
$ 1.92万
依托单位：
Shinshu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では人体が衣服を着用した場合の心理生理反応のシミュレーションによる予測を最終目標とし,アンダーウェア(特にブラジャー)を着用した場合の人体の変形と衣服圧,さらにそれに伴う心理生理変化をシミュレート可能なモデルを構築することが目的である.最終年度はブラジャーから受ける衣服圧による心理反応の計測と,それらのデータを基にしたシミュレーションにおける心理反応の予測を試みた.シミュレーションで心理反応を予測するためには,ブラジャーによる衣服圧や人体の変形が,心理反応(たとえば,フィット感等)にどのように影響しているのかを定量的に求める必要がある.そこで計測では,衣服圧を段階的に調整可能なブラジャーを作製し,それらを用いて着用実験を行ない,そのときの衣服圧と皮膚変形,そして着用者の官能量を計測した.計測の結果,脇部分の衣服圧とブラジャーのフィット感の間に有意に相関が確認された.皮膚変形とフィット感の間においても,有意な相関関係が確認されたが,これはそもそもブラジャーからの衣服圧によって皮膚が変形していることから,衣服圧と皮膚変形の間の相関が大きいためと推測される.計測ではフィット感以外にも,快適感や肌触り等の他の官能量についても衣服圧や皮膚変形との関係を検証したが,有意な相関は確認できなかった.よって以上の結果を基に,シミュレーションで予測された脇部の衣服圧からブラジャーのフィット感を予測するシミュレーションを行なった.その結果,大まかな快・不快については予測できるものの,着用者が実際に感じている微妙な感覚を予測することはできなかった.これはシミュレーションにおける衣服圧予測の精度の問題と,衣服圧とフィット感の間を結びつける関係式の精度の問題が考えられる.したがって今後は両者の精度を向上が課題である.

This study aims to predict the psychophysiological responses of the human body to clothing applications, and to construct the psychophysiological responses to clothing applications. Finally, the annual psychological reaction measurement of the clothing pressure, and the psychological reaction prediction of the clothing pressure. The psychological reaction is predicted, the clothing pressure is changed, the psychological reaction is affected, and the quantitative reaction is necessary. The measurement of clothing pressure and the adjustment of the level of clothing pressure can be controlled by the user. The measurement of clothing pressure and skin shape can be carried out by the user. As a result of the measurement, it is confirmed that the clothing pressure of the threat part is intentionally correlated with the temperature of the clothing. The relationship between the skin shape and the clothing pressure is confirmed, and the relationship between the skin shape and the clothing pressure is inferred. Measure the relationship between clothing pressure and skin shape, and identify the relationship between clothing pressure and skin shape. Based on the above results, the prediction system is implemented. As a result, the user can sense the subtle changes in the prediction process. The accuracy of clothing pressure prediction is a problem in this paper. The accuracy of the future is the problem.