乳がん患者の衣服選択を支援するスマートミラー開発のための基礎研究

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乳がん患者の活発な生活を衣生活の側面から支援する被服ケアの構築を最終目標とする。本研究では、被服ケアのツールとして人工知能を活用したスマートミラーを開発するための基礎研究を実施している。当初治療により時間軸で変化する患者の外見を肌の色で定量化し、下着や衣服へのニーズ、衣服の色やデザインによるイメージの変化と着用者の気分（QOL）との関連を調べる計画であった。しかし、コロナ禍により昨年度より現在まで患者との直接的な接触が困難となった。このため昨年度後半より、コロナ禍にあっても患者のニーズに対応している外見ケアサービスの提供者を対象に検討をすすめることとした。補正下着製造販売企業の協力を得て、コーディネーター4名を対象に、患者に適切な下着やパッドをおすすめするための経験的な知識やノウハウ、現状での課題を問うインタビュー調査を行い、知識の構造化と課題の抽出を試みた。この結果より、患者とコーディネーターが対面で対応しなくても、個人の乳房形状を推定できる仕組みが求められていることがわかった。解決の糸口として、今年度は日本人女性144名の３次元形状(被服構成学部会人体寸法・形状データベース2014-2016)より、乳房部の形状を抽出してモデル化し、その部分形状特性を分析した。ブラジャー選択を容易にするための抽出部分の分類についても検討中である。また、今後乳がん経験者と対話しながら広く知識を収集して研究を進めるためには、オンラインの活用が必須と考え、今年度「外見ケアLAB」ホームページを開設した（https://www.gaikencare.com/）。HPを通して乳がん経験者との連携を図る予定であり、時間軸に伴う乳がん経験者の下着選択への要望の変容を調べるとともに、製造者と協力して乳房形状についてブラジャーの生産現場で使用できる形で解析をすすめる計画である。