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地域密着型強震動予測・速報システムの構築に関する研究

构建基于社区的强地震动预测预警系统研究

基本信息

批准号：
16681014
负责人：
小田義也
金额：
$ 9.32万
依托单位：
Tokyo Metropolitan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2006
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16681014/
关键词：
地震動予測ニューラルネットワーク速報地域密着型防災

项目摘要

平成18年度は、昨年度までに開発を実施した地震動予測システム、すなわち、2観測点の加速度データから、面的かつ詳細な地震動分布を予測するシステムにおいて、予測アルゴリズムの見直しを行った。具体的には、ニューラルネットワークの教師信号を0または1とすることで精度の向上を試みた。また、研究期間中にアルゴリズムの検証に十分な観測データが得られなかったため、既存のデータとして横浜市の強震データを利用させて頂いた。速報システムは、データ取得部、地震検知部、通信部、地震動予測部から構成されている。データ取得部は地震(加速度)データを常時モニタリングし、地震検知部によって地震を検知すると、最大加速度値のみを遠隔地に設置された地震動予測部へ伝達する(通信部)。地震検知部では、一定の加速度を越えると地震として検知していたため、雑振動による誤動作がみられた。そこでニュートラルネットワークを用いることにより、雑振動と地震動との区別を行うようなシステムを設計した。本システムは実用化に向け実フィールドにおいて今後も観測を継続する予定である。

18 year は pp.47-53, yesterday's annual までに open 発を be applied した ground motion can be システム, すなわち, 2 観 point の acceleration データから, the かつをな earthquake distribution in detail to measure するシステムにおいて, be アルゴリズムの see straight しを line った. Specific には, ニューラルネットワークの teacher signal を 0 または 1 とすることで precision の upward を try みた. また, during the study period in にアルゴリズムの検 card に very な観 measuring データが have られなかったため, existing のデータとしての cross the city city earthquake データを using させて top いた. The Rapid Reporting department システムシステム, the デタタタ Acquisition department, the Earthquake 検 information department, the communication department, and the Ground Motion Prediction department らら form されてシステムるる. データは earthquake made department (acceleration) データを geomagnetic モニタリングし, earthquake 検 know によって earthquake を検 know すると, maximum acceleration numerical のみを far set さにれた ground motion can be department へ伝 da する (communications). Earthquake 検 known department では, certain の acceleration を more えると earthquake として検 know していたため, 雑 vibration による misoperation がみられた. そこでニュートラルネットワークを with いることにより, 雑 vibration と seismic との difference line をうようなシステムを design した. This システムは be to け in turn に be フィールドにおいて in future も観 measuring を継続する designated である.