曲面の特徴線抽出による形状の類似識別

通过提取曲面特征线进行形状相似度识别

• 批准号: 16700118
• 负责人: 久田 雅之
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Kanazawa Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2004 至 2005
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16700118/
• 关键词: 形状モデル; 類似識別; 中立面; データベース

前年度の研究成果として、平滑化の適応に関して入力形状に平滑化を行うのではなく、公正された中立面に対して平滑化を行った方が良いことがわかった。中立面の縁は尾根谷線に一致し、尾根谷線の抽出に際しては中立面の縁線を検出する必要がある。本研究で用いた中立面は二面で構成される特殊な構造を持つ為、面の折り返し線が中立面における縁、すなわち入力形状の尾根谷線となる。以前は、面の折り返しを判定する際に、単純な内積判定を用いていたが、上記平滑化を行うことで縁に該当する部分が丸くなり、内積判定だけでは十分な制度を得られず、尾根谷線の抽出精度は逆に悪くなる結果が得られた。中立面の特徴として入力形状の少量のノイズに対し過敏に反応する点があり、平滑化はノイズ処理のため不可欠である。しかしながら、平滑化を行った後で中立面の形状を調べたところ、縁付近における曲率は高い値を保持しており、平均曲率を用いた手法により中立面の縁抽出が安定して行えることを確認した。上記手法により抽出された尾根谷線を元に、それぞれの線上における曲率の分布を調べ、階層化することにより、大まかな形状の類似性は判定可能となったが、現存する類似識別手法と比べると本手法の制度は劣る。原因としては、形状全体の曲率分布を考慮していない点が挙げられる。本手法では、特徴線のみを比較している為、極端に異なる形状であったも、2つの形状が同じような特徴線分布を持っている場合、類似度が高いという結果に至ってしまう。特徴線における曲率分布の比較だけではなく、それぞれの特徴線の座標値等も考慮して比較判定を行うことで、本手法の精度を向上させることができると思われる。

Previous year's research results, smoothing and smoothing of the input shapeはなく、Justice されたneutral surface に対して smoothing を行ったsquare が好いことがわかった. The neutral plane is the same as the tail root valley line, and the tail root valley line is drawn out and the middle plane is the same as the neutral plane. In this study, we used the neutral surface and the two-sided structure, the special structure and the holding line, the folding and returning line, the neutral surface, and the input shape of the tail root and the valley line. The judgment of the past, the folding of the surface, the judgment of the inner product, the judgment of the inner product of the pure inner product, the smoothing of the above, the smoothing of the line should be done. Partial pills, inner product judgment, ten points system, and tail root line extraction accuracy, inverse results. Neutral surface の特徴 と し て input shape の の ノ イ ズ に対 し sensitization に 応 す る point が あ り, smoothing は ノ イ ズ treatment の た め で あ る.しかしながら、Smoothing を行った后でneutral plane のshape を Adjustment べたところ、縁 Fu close におけるcurvature は高い夤をKeep the しており, the average curvature をUse the いた technique によりneutral surface の縁draw out がsteady して row えることをconfirm した. The techniques mentioned above include extracting the tail root valley line を yuan に, the それ ぞ れ の line に お け る curvature distribution を tone べ, and layering す る こ と にIt is possible to determine the similarity of large and small shapes, and the existing similar identification method is inferior to the system of this method. The reason is that the curvature distribution of the overall shape is considered to be the point of the curvature. This method is a special line, a comparative shape, an extreme shape, a different shape, and a 2 shape The distribution of the special line distribution is the same as the original line distribution, and the similarity is high. The result is the same as the original line. The comparison of curvature distribution of the special line and the coordinate value of the special line and the special line are considered.してComparative judgment を行うことで, This technique's accuracy を上させることができると思われる.