被災情報データにもとづく広域救援経路導出決定支援システムの調査構築研究

基于灾害信息数据的广域救援路线推导决策支持系统研究

基本信息

  • 批准号:
    16710118
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.11万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2004 至 2006
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の目的である広域救援経路導出決定支援では,陸路・海路・空路の広域圏あるいは広域地方からの救援可能性における仮説が必要である。陸路の物流の基本は、依頼主から発注された数量の商品を正しく定時に配送することである。平常時における定時配送は、配送ドライバー(専門家)の経験や勘などによって実現しており、例えば、事前の道路工事情報等によってあらかじめ決められた経路を迂回しなければならない事態でも目的地に定時に到着することが可能である。しかし、大雨・大雪や地震災害等で、通行止め情報と待機や迂回経路情報による定時配送は確定的ではない。すなわち、大雨・大雪や地震災害等の通行止め情報は、どのくらいの時間が通行止めになるのかを確定できないことが多く、一時通行止め情報の「一時」がどのくらいの時間間隔になるのかが問題になる。広域救援物流の支援として、定時配送の目的を達成するために大雨・大雪や地震災害等の通行止め情報の高度化が必要であり,複合発生型災害における広域圏からの救援に寄与する方法論を提案した。本研究では,通行止め情報の高度化について、第一に「復旧めど情報(配送ドライバーの意思決定;(1)迂回路に進むべきなのか、(2)現場で待機するべきなのか、(3)他の商品供給拠点からトラックを代替する措置など)」の意思決定支援が可能であり、情報提供側は復旧めど情報を予見導出する方法論を考案した。また,このような大地震と大雪そして道路の通行止めなどによる複合発生型災害の事態に,広域圏からの救援遅延による影響を考慮するための救援シェアリングシステムと救援経路導出システムを開発した。本研究で開発したシステムでは、広域圏からの救援が被災地に到着するまでの間、被災地内の限られた救援リソースを「最適配分」して表示することが可能である。本研究で開発したシステムは、2つの人工知能によるアルゴリズミックな演算(予見)処理を使用している。第1段階の処理は、不確かな状況下の予見を可能にするファジィ推論であり、第2段階の処理は、演算過程において学習処理をするジェネティック・アルゴリズムを使用している。
The purpose of this study is to determine the extent of support for the emergency rescue route, and to determine the possibility of rescue by land, sea, and air in the emergency area. The basics of overland logistics are based on the quantity and quantity of the goods, and the delivery is on time and on schedule. Normally scheduled delivery, regular delivery, regular delivery, and road construction beforehand Information Waiting The situation is the same as the destination is scheduled and the arrival is possible. In case of heavy rain, heavy snow, earthquake disaster, etc., traffic stop information, standby information, roundabout road information, scheduled delivery, and confirmed information. Information on traffic restrictions for heavy rain, heavy snow, and earthquake disasters, etc., and time and traffic restrictions are confirmed.できないことが多く、temporary passage only information の「一时」がどのくらいのtime interval になるのかがquestion になる. We have achieved the goal of providing support and timely delivery for the area's rescue logistics, including heavy rain, heavy snow, earthquake disasters, etc. It is necessary to increase the level of reporting, and we are sending out proposals for rescue and methodology for complex emergencies. The purpose of this research is to improve the information of the general public and to improve the information of the general public.イバーのDecision; (1) roundabout route, (2) on-site standby, するべきなのか、(3) Other product supply 拠点からトラックを instead of するdeal with など)」のdetermination The support is possible, the information provision side is the restoration of the old information, the introduction of the methodology, and the examination of the case.また, このようなGreat earthquake and heavy snow, そして road closures, めなどによる compound disaster-type disaster situation に, 広区序からの rescue 遅 Yan に よ る impact を consider す る た め の rescue シ ェ ア リ ン グ シ ス テ ム と rescue 経路 derivation シ ス テ ム を 开発 し た. This study focuses on the areas where disaster areas have been rescued and where the disaster area has been reached. The limited rescue in the disaster area "the most suitable score" means that it is possible and possible. This research is based on the use of artificial intelligence and artificial intelligence calculations (previously known). The first stage of processing, the possibility of seeing the situation under uncertainty, and the inference of the second stage. Processing and calculation process において Learn to process をするジェネティック・アルゴリズムを use している.

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
複合発生型災害と救援シェアリングシステム開発研究
多灾情救灾共享系统开发研究
災害発生時の避難場所における応急救護と情報伝達の研究
灾害时应急救援与疏散场所信息传输研究
動的情報を用いた経路意思決定支援システムの構築
基于动态信息的路径决策支持系统构建
ユーザの状況嗜好性を抽出した観光経路導出支援システムの研究
提取用户情境偏好的旅游线路衍生支持系统研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2004
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T.Gunji;S.Kim;M.Kojima;A.Takeda;K.Fujisawa;T.Mizutani;皆月昭則;皆月昭則;皆月昭則;皆月昭則;皆月昭則;皆月昭則
  • 通讯作者:
    皆月昭則
北日本地域における冬季の避難を想定した実験的検討
日本北部地区冬季避难假设的实验研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T.Gunji;S.Kim;M.Kojima;A.Takeda;K.Fujisawa;T.Mizutani;皆月昭則;皆月昭則
  • 通讯作者:
    皆月昭則
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    皆月 昭則
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  • 通讯作者:
    皆月 昭則
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  • 影响因子:
    0
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    土田 栞;渡邊 宏尚;上川原 ひろみ;斉藤 唯;小松 望;皆月 昭則;安形輝,杉江典子,安形麻理,江藤正己,大谷康晴,橋詰秋子
  • 通讯作者:
    安形輝,杉江典子,安形麻理,江藤正己,大谷康晴,橋詰秋子

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