Development of Computeraided Diagnosis System for Evaluation of Regional Pulmonary Blood Flow by use of Different Thee Phase of MDCT Images

利用MDCT图像不同相位评估局部肺血流的计算机辅助诊断系统的开发

• 批准号: 17300174
• 负责人: KIDO Shoji
• 金额: $ 10.09万
• 依托单位: Yamaguchi University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17300174/
• 关键词: CAD; Pulmonary blood flow; MDCT; Different time phase; Pulmonary function; COPD; Diffuse lung disease; auscultation sounds; MDCT; 肺塞栓; コンピュータ; 支援診断; COPD

The outline of our research results is summarized to the following four items :1. Regional Pulmonary Blood Flow AnalysisWe have developed a subtraction algorithm for evaluation of pulmonary blood flow abnormalities based on non-solid registration algorithm by use of enhanced and non-enhanced MDCT images. We have developed an extraction algorithm of peripheral pulmonary vessels from volume MDCT data. Our algorithm is useful for diagnosis of diffuse lung diseases. We have also developed a detection algorithm of acute pulmonary embolisms.2. Function Analysis of Pulmonary RespirationCOPD is one of targets for function analysis of pulmonary respiration. For the diagnosis of COPD, we have developed a radial measurement of bronchus. And also, for the evaluation of emphysema, we have developed an algorithm of lobar segmentation. Moreover, we have developed a measurement algorithm of displacements for ribs and diaphragms by use of inspiratory and expiratioy MDDCT images.3. Analysis of Diffuse Lung DiseaseDiffuse lung disease is one of targets for our study. We have developed an algorithm of diffuse lung analysis for whole lungs obtained from MDCT volume data. In our algorithm, whole lungs are diagnosed as one of seven diffuse lung disease patterns.4. Analysis of Auscultation SoundsFor evaluation of pulmonary diseases, such as pneumonia and COPD, we have developed an algorithm of auscultation sounds. We have achieved more than 90% recognition rate for differentiation of auscultation sounds.

本文的研究成果概括为以下四点：1.局部肺血流分析我们开发了一种基于非实体配准算法的减影算法，用于评估增强和非增强MDCT图像的肺血流异常。我们已经开发了一种从体积MDCT数据中提取外周肺血管的算法。我们的算法是有用的弥漫性肺部疾病的诊断。我们还开发了一种急性肺栓塞的检测算法。肺呼吸功能分析COPD是肺呼吸功能分析的对象之一。为了诊断COPD，我们开发了支气管的径向测量。此外，对于肺气肿的评估，我们已经开发了一个算法的肺叶分割。此外，我们还开发了一种利用吸气和呼气MDDCT图像测量肋骨和横膈膜位移的算法。弥漫性肺疾病分析弥漫性肺疾病是我们研究的对象之一。我们已经开发了一种算法，从MDCT体积数据获得的全肺弥漫肺分析。在我们的算法中，全肺被诊断为七种弥漫性肺病模式之一。听诊声音的分析为了评估肺部疾病，如肺炎和COPD，我们已经开发了一种听诊声音的算法。我们已经取得了超过90%的识别率的区别听诊声音。

项目成果

びまん性肺疾患CT画像からの肋骨形状を用いた肺野領域の抽出

利用弥漫性肺病 CT 图像中的肋骨形状提取肺野区域

• 发表时间: 2007
• 期刊: 第9回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS) HISS2007
• 作者: 村山愛;林豊彦;中村康雄;道見登;Kawahira K et al.;Kawahira K et al.;角森 昭教
• 通讯作者: 角森 昭教

Characterization of 133Xe gas washout in pulmonary emphysema with dynamic 133Xe SPECT functional images

通过动态 133Xe SPECT 功能图像表征肺气肿中 133Xe 气体冲刷的特征

• 发表时间: 2006
• 期刊: Nuclear Medicine Communications 27
• 作者: Kido;S;Y. Goto;R. Tachibana;松本 康夫;梅地 拓雄;宮崎博泰;Suga K
• 通讯作者: Suga K

ブースティング法によるびまん性肺疾患の鑑別

使用加强法鉴别弥漫性肺病

• 发表时间: 2006
• 期刊: 文部科学省科学研究費補助金特定領域研究「多次元医用画像の知的診断支援」第3回シンポジウム論文集
• 作者: Kido;S;Y. Goto;R. Tachibana;松本 康夫;梅地 拓雄;宮崎博泰;Suga K;四方 秀則;黒田 和代;Tachibana R;為近 真也;H. Shikata;桑原正之
• 通讯作者: 桑原正之

Development pf the medical image support diagnostic system with i-APPLI

使用i-APPLI开发医学影像支持诊断系统

• 发表时间: 2006
• 期刊: Jamit Annual Meeting Report OP5-3
• 作者: Kuroda;K
• 通讯作者: K

テクスチャ解析とSVMを用いた3次元胸部X線CT画像におけるびまん性肺疾患に起因する異常陰影のパターン分類.

使用纹理分析和 SVM 对 3D 胸部 X 射线 CT 图像中弥漫性肺病引起的异常阴影进行模式分类。

• 发表时间: 2008
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌D-II (印刷中)
• 作者: Dang;J. Wei;J. Suzuki;T. Perrier;P;木戸 尚治;角森 昭教;宮本 賢;四方 秀則
• 通讯作者: 四方 秀則