Computer Aided System of Intelligent Contents Generation for Individual Interactive Education

个体互动教育智能内容生成计算机辅助系统

• 批准号: 17300267
• 负责人: TSURUOKA Shinji
• 金额: $ 8.17万
• 依托单位: Mie University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17300267/
• 关键词: e-learning; document recognition; behavior recognition; document database retrieval; electronic document; handwritten recognition; コンピュータ支援教育; 教科書データベース; 手書き文字認識; キーワード検索; 高速化アルゴリズム; 知識メディア; 視野決定システム; 単語辞書; ソフトウェアの高速化; カメラ制御

This research project developed the following challenging approaches.(1) Dynamic determination method in the view of an active camera in large rlacc and scene segmentation for e-leaningAnew algorithm based on the behavior of a teacher is proposed for a dynamic determination method in the view of an active camera in large class, and the algorithm reduced the motion time of camera view. Two approaches are proposed for scene segmentation for generation the interactive e-learning contents. The first approach is based on the blackboard state, and the second approach is based on anon-voice sound.(2) Handwritten keyword recognition on the blackboard and the generation of high resolution imageHandwritten keyword recognition algorithms are developed using keyword lexicon for the characters on the blackboard. A new kcal threshold method "median differential method" and a new generating method "genetic image merge algorithm" of the high resolution image are proposed for the blackboard image in large class(3) Digitizing method for paper documents and the development of an individual interactive education systemIn higher education, the student interests in the various contents in real world, but a lot of required information is not opened for the digitizing coat The lack of the information is one of important problems in e-learning. We are challenging the automatic translation from paper documents to digital documents, and we developed. a new extracting the document structure from a paper document. And we developed the individual interactive education system licitly the translated digital documents

该研究项目开发了以下具有挑战性的方法。(1)提出了一种基于教师行为的动态确定方法，该方法减少了摄像机视图的运动时间。提出了两种方法的场景分割生成的交互式电子学习内容。第一种方法是基于黑板状态，第二种方法是基于非语音声音。(2)黑板上的手写关键字识别及高分辨率图像的生成利用黑板上字符的关键字词典，开发了手写关键字识别算法。针对大班黑板图像提出了一种新的kcal阈值法“中值微分法”和一种新的高分辨率图像生成方法“遗传图像融合算法”。（3）纸质文档的数字化方法和个性化交互式教学系统的开发在高等教育中，学生对真实的世界中的各种内容感兴趣，但由于数字化的外衣，许多所需的信息并没有开放，信息的匮乏是网络教育中的一个重要问题。我们正在挑战从纸质文档到数字文档的自动翻译，我们开发了。一种从纸质文档中提取文档结构的新方法。并开发了个性化的交互式教学系统，

项目成果

メタデータと語句の共起情報を利用したインシデントレポート解析システムの提案

使用元数据和单词共现信息的事件报告分析系统的提案

• 发表时间: 2006
• 期刊: 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌) Vol.18, No.5
• 作者: 岡部貴博;吉川大弘;古橋武
• 通讯作者: 古橋武

映像eラーニングのための遺伝的アルゴリズムを用いた部分板書画像の自動結合法

使用遗传算法自动组合部分板图像进行视频电子学习

• 发表时间: 2007
• 作者: 長縄侑樹;鶴岡信治;川中普晴;篠木剛
• 通讯作者: 篠木剛

Interface for key word explanation in an Image Based e-Learning System

基于图像的电子学习系统中关键词解释的界面

• 发表时间: 2006
• 作者: Ryo;Yasui;Shinji;Tsuruoka;Tsuyoshi;Shinogi;Hiroharu;Kawanaka
• 通讯作者: Kawanaka

事例に学ぶ V 情報・マイコン

实例学习五信息/微控制器

• 发表时间: 2007
• 作者: Takanori;Ozaki;Yasuji;Miyake;Shinji;Tsuruoka;鶴岡 信治
• 通讯作者: 鶴岡 信治

Keyword Retrieva lMethod Using Priority Extracted from Character Property on a Textbook for Supportin gSelf-directed Learning

支持自主学习的利用课本字符属性提取优先级的关键词检索方法

• 发表时间: 2007
• 期刊: Proc.of The4 th International Conference onNew Exploratory Technologies(NEXT2007) Vol.1
• 作者: Shinji Tsuruoka;RyoYasui;AlbertoS.Banacia;Glenn P.Rayat;Hiroharu Kawanaka;Tsuyoshi Shinogi
• 通讯作者: Tsuyoshi Shinogi