医療データマイニングにおけるユーザインタラクション支援システムの開発

医疗数据挖掘中用户交互支持系统的开发

• 批准号: 17700152
• 负责人: 阿部 秀尚
• 金额: $ 1.47万
• 依托单位: Shimane University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2006
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17700152/
• 关键词: データマイニング; 機械学習; ルール評価支援; 客観的ルール評価指標

本研究は,医療データマイニングにおける効率的なルール評価作業の支援システムを開発することを目的としている.本年度は,先行研究で得られた髄膜炎および慢性肝炎に関するデータマイニング結果とそれらに対する医師の評価を従来から提案されている客観的指標群を用いてデータを利用し,ルール評価モデルを構築する学習アルゴリズムについてメタ学習アルゴリズムを含めた性能評価を行った.この結果,髄膜炎データマイニング結果とその評価について,再代入評価およびLeave-One-Outによって示した.さらに,ルール評価モデル構築が一般のデータからのルールにも有効であることを示すため,UCI MLリポジトリの共通データからルールを生成し,ルール評価モデルの評価実験を行った.この結果をMDAI2006に投稿し,査読過程において興味深さの推定を客観的指標群によってモデル化する点が特徴的であるとの評価を得て,発表した.会議では,従来から行われてきた正解率や再現率などによる単一の客観的指標を用いたルール選択手法と比較して,本手法が複数の指標の合成関数として主観的な興味深さを推定する手法である点に関心とコメントが寄せられた.UCI MLリポジトリのデータを用いた実験を拡張し,結果をPAKDD2006に投稿し,データマイニングの後処理におけるルール評価支援手法としての評価を得て,本会議において発表するに至った.また,客観的指標群の組み合わせであるルール評価モデルの内容について統計的視点からモデルを構成する指標について評価を行った結果をRSKT2006において発表を行った.この評価について,さらに詳細な検討を加えた結果をRSCTC2006において発表した.さらに,ルール評価モデルを学習するアルゴリズムを選定し,ルール評価支援の精度を高めるために構成的メタ学習機構を導入した評価実験の結果をPAKW2006において発表した.

In this study, the health care providers of medical staff and nurses are in support of the clinical practice of health care programs. This year, we first studied the signs of chronic hepatitis, chronic hepatitis and chronic hepatitis. The results of this study are as follows: the result of the infection, the result, the result. In general, please tell me that there is a display in the UCI ML file, and that the data will be generated. Results the results of the MDAI2006 contribution show that the target group of the customer is presumed to be successful in the process of submitting the manuscript. During the meeting, we will discuss the correct solution rate, the correct solution rate, the correct solution Results in the case of PAKDD2006 contribution, we will recommend that you submit your contribution, and you will be advised to submit a copy of the table. This is the target group of the customer. The target group of the customer is responsible for the data of the contents of the index. The statistics show that the contents of the data are different. The results show that the data in the RSKT2006 table are not valid. Please tell me how to add the results of the RSCTC2006 table. In order to improve the accuracy and accuracy of the information system, the information system is selected, and the accuracy is improved. The results of the PAKW2006 test show that the accuracy of the system is high.

项目成果

客観的指標群に基づくルール評価支援手法の評価-慢性肝炎データマイニング結果を対象として-

基于客观指标的规则评价支持方法评价-针对慢性肝炎数据挖掘结果-

• 发表时间: 2006
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告(信学技報) 105・546
• 作者: 阿部秀尚;大崎美穂;横井英人;山口高平;津本周作
• 通讯作者: 津本周作

Developing a Rule Evaluation Support Method Based on Objective Indices

• DOI: 10.1007/11795131_66
• 发表时间: 2006-07
• 作者: H. Abe;S. Tsumoto;M. Ohsaki;Takahira Yamaguchi

Evaluating Learning Models for a Rule Evaluation Support Method Based on Objective Indices

• DOI: 10.1007/11908029_71
• 发表时间: 2006-11
• 作者: H. Abe;S. Tsumoto;M. Ohsaki;Takahira Yamaguchi

A Rule Evaluation Support Method with Learning Models Based on Objective Rule Evaluation Indexes

一种基于客观规则评价指标的学习模型的规则评价支持方法

• 发表时间: 2005
• 期刊: Proceedings of the Fifth International Conference on Data Mining (ICDM-2005)
• 作者: H.Abe;S.Tsumoto;M.Ohsaki;T.Yamaguchi
• 通讯作者: T.Yamaguchi