Development of Adaptive Learning Support Robot Service Ennvironment with Multimodal Multilayered Rule-base

多模态多层规则库自适应学习支持机器人服务环境的开发

• 批准号: 22K02664
• 负责人: 阿部 秀尚
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Bunkyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K02664/
• 关键词: 知的ロボットサービス; マルチモーダルルールベース; 教育支援; 入力支援インタフェース

本研究では，信号レベルを記号化する機械学習モデルによる結果と記号である言葉を処理する自然言語処理とを組み合わせ，専門家の知識を記述するマルチモーダル多階層ルールベースの構築と効果的な適用を実現するための評価モデルの構築環境の開発により，教師が行っている対話指導場面での業務知識に基づく行動選択の基準を言語化した知識として得ることができる環境の実現を目指している．本研究では，一斉授業および個別学習における授業遂行の中でも教員補助が必要な対話練習を題材に，各教師による柔軟な教授戦略を再現するロボットサービス実現のため，マルチモーダル多階層ルールベースの開発を行う．さらに，ルールの適用に際して，機械学習モデルによる行動選択を取り入れ，教師の評価との照合により，学習者がより意欲的に学習に取り組める学習環境を実現する．本年度は，マルチモーダル多階層ルールベースの記述形式をJSONを用いて定め，この形式のルールベースを出力する入力支援インタフェースの開発を行った．また，深層ニューラルネットワークを用いた行動認識プログラムの開発，および音声認識サービスからの認識結果の統合を試みた．このうち，マルチモーダル多階層ルールベースの入力支援インタフェースについては，通常のWebアプリケーションによく見られる入力フォームによる入力画面に加え，チャットのようにマルチモーダルな情報を教師とやり取りを行いながら入力を行えるインタフェースを実装した．本インタフェースの実装については，研究成果として第85回情報処理学会全国大会において発表した．

本研究报告，信号转导诱导因子化学发光免疫应答结果，信号转导诱导因子的表达，自然语言表达，复合免疫应答，家庭知情同意陈述，以及多项证据表明，该基因的使用负担，以及该基因的表达状况，教牧行抵押担保是指以表面形式存在的知识产权基础上进行的语言化的知识产权担保，获得了知识产权的担保。本研究的目的，一是为了提高学生的学习兴趣，二是为了提高学生的学习兴趣，三是为了提高学生的学习兴趣，四是为了提高学生的学习兴趣，五是为了提高学生的学习兴趣，六是学习者提出申请意味着什么的学习者提出申请时，学习者必须承担环境负担。本年度年度最佳、最佳语音播放量最多的两种语音播放量均超过上述形式的JSON使用格式确定标准、最佳形式的语音播放量输出力输入力输出一般来说，Web应用程序中的Web应用本研究将以实验室实验为基础，研究结果将于第85回情况通报科学学会全国大会研究成果报告表上公布。

项目成果

階層的マルチモーダル業務ルールベース構築のためのインタフェースシステムの開発 -英語教師業務支援を対象として-

构建分层多模态业务规则库的接口系统开发-针对英语教师工作支持-

• 发表时间: 2023
• 作者: 異文化間教育学会;森茂岳雄;青木香代子;山元隆春;山元隆春;全国大学国語教育学会;広島大学教育ヴィジョン研究センター・草原和博・吉田成章（編著）;阿部秀尚，池田啓太，堀内大希
• 通讯作者: 阿部秀尚，池田啓太，堀内大希

マルチモーダル多階層ルールベースによる適応的学習支援ロボットサービス環境の開発

基于多模态多层规则库的自适应学习支持机器人服务环境开发