ブレイン・マシーン・インターフェイスのための課題切り替え機構の解明

脑机接口任务切换机制的阐明

• 批准号: 17700167
• 负责人: 松本 有央
• 金额: $ 2.3万
• 依托单位: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17700167/
• 关键词: 連想記憶モデル; シナプス減衰; 課題切り替え; 引き込み領域; 主成分分析; 前頭葉; ニューロン集団; 課題の切り替え

本研究では認知機能に重要な役割を果たしている前頭葉の神経細胞の活動を定性的に説明する人工神経回路網を構成することを目的とする。特に課題を切り替えて行っているサルの前頭葉の神経細胞活動を説明する人工神経回路網を構成する。これは前頭葉を損傷している患者に対して,認知機能を回復するためのブレイン・マシーン,インターフェイス(BMI)を構成するのに役に立つ。平成19年度は人工神経回路網の開発をおこなった。BMI研究において外界の変化によって,脳内のニューロン活動が変化することが知られている。例えば,ニューロン活動から腕の運動軌道の情報を抽出して,それを用いてロボットアームを操作するときに,始めはうまくロボットアームを操作できないが,次第にニューロン活動が変化してロボットアームを操作できるようになる。このときニューロン間のシナプス結合が動的に変化したと予想される。これは,高頻度のシナプス入力がニューロンに入った時に,シナプス荷重が減少するシナプス減衰と呼ばれる現象により示唆されている。このようにシナプス減衰現象は重要な役割を果たすと予想されているが,その機能的な役割はよく分かっていない。そこで人工神経回路モデルである連想記憶モデルにシナプス減衰モデルを組み込んで,シナプス減衰が連想記憶モデルにどのような影響を与えるかを調べた。その結果,連想記憶モデルの引き込み領域は拡大した。これは,入力により多いノイズが入ったときでも,正しくパターンを想起できることを意味している。先行研究において,連想記憶モデルを用いて脳内の神経細胞の挙動を定性的に再現できることが分かっている。それゆえ,今回のモデルを発展させることで,課題の切り替わりという外界の変化によって,シナプス結合が動的に変化したときの人工神経回路モデルを開発でき,課題切り替え機能を補填する人工神経回路モデルの開発につながる。

The purpose of this study is to determine whether the artificial god loop network can be used to determine the nature of the activity of the artificial god loop network. The special project is designed to enable the monitoring of the network of artificial god loops. In front of the hospital, you need to know that the patient is suffering from a bad situation, and that the machine is able to tell you that the patient is suffering from the disease, and that you have the opportunity to know that the patient is suffering from the disease, and that you have the opportunity to know that the patient is suffering from the disease, and that the machine is able to tell you that the patient is suffering from the disease, and that you have the opportunity to know that the patient is suffering from the disease, and that the machine is able to tell you that the patient is suffering from the disease, and that the machine is able to tell you that the patient is suffering from the disease, and that you have the opportunity to know that the patient is suffering from the disease, and that the opportunity is to know that the patient is not affected. In Pingcheng, the artificial god circuit was launched in 1919. BMI research shows that the outside world is responsible for the operation of the market, and the internal environment is responsible for the operation of the project. For example, you need to know that you need to make sure that the operation is completed, and that you can use the system to perform the operation. For example, if you want to do something about the operation, you can use the system to perform the operation. Do you want to make sure that you do not want to do so in combination with the operation? When the temperature is high, the load is low, the load is low, the temperature is low, the temperature is low, the sound is low, the sound is low, the call is low, and the signal is to instigate it. The situation is similar to that of an important service cutter. if you want to make a mistake, you may want to make a mistake, and you will be able to do so. In the artificial God circuit, there is a link between memory and memory, which is related to the failure of the system. I would like to make a note of the results. I would like to make a note of your achievements in your field. I don't know, I don't know what to do. First of all, we should study the information system, and we would like to make a note of how to use the qualitative analysis of the activities of the cells in the system, and then we can see the difference between the two groups. This time, we are going to be able to complete the operation of the artificial god loop in combination with the operation of the artificial god loop. we will be able to complete the operation of the artificial god loop.

项目成果

前頭連合野ニューロン集団の単一試行活動に基づく多次元意志決定の予測

基于额叶关联神经元群单次试验活动的多维决策预测

• 发表时间: 2007
• 作者: 松本 有央;長谷川 良平
• 通讯作者: 長谷川 良平