物体カテゴリー境界付近の分類の脳内メカニズムの解明

阐明靠近物体类别边界的大脑分类机制

• 批准号: 22K12189
• 负责人: 松本 有央
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12189/
• 关键词: 脳; カテゴリー分類; ニューロン; モデル

本研究の目的は、サルの脳のTE野内におけるカテゴリーの境界付近の情報処理過程を明らかにすることである。本研究では、TEO野とTE野内に複数の電極アレイを埋め込み、カテゴリー境界があいまいなモーフィング画像を用いて、ニューロン活動を記録する。これらのニューロン活動を基に、レザバーネットワークを構成し、深層ニューラルネットと組み合わせてモデルを構成する。モデルの挙動とニューロン活動を比較することで、カテゴリー境界付近での分類情報の処理過程を解明することができる。本研究では、モーフィング画像をサルに呈示したときニューロン活動を記録し、レザバーネットワークによるモデル化を実施する。そのために、以下の3つの課題に取り組む。令和4年度から課題1を実施し、令和5年度と6年度には課題2と3を実施する。[課題1] ニューロン活動の記録: TE野とその前段階であるTEO野に電極アレイを埋め込んだサルが、呈示された画像がイヌかネコかによってサルの行動を変えるタスクを実行中に、ニューロン活動を記録する。研究分担者の菅生康子博士と共同でおこなう。[課題2] ニューロン活動に基づいたレザバーネットワークの構成: 課題1により記録したニューロン活動を基に、レザバーネットワークを構成する。[課題3] カテゴリー境界分類の神経回路モデルの構成: 課題2のレザバーネットワークと深層ネットワークを組み合わせることで、モーフィング画像に対するカテゴリー分類の神経回路モデルを構成する。本年度は、課題１について研究を実施し、TE野ではカテゴリー学習に従い、ニューロン集団活動が変化するのに対し、TEO野では変化しないことが分かり、国際学会において発表を行った。

The purpose of this study is the information processing process of サルの脳のTE Nouchi におけるカテゴリーのrealm close to を明らかにすることである. In this study, TEO Nouchi Nouchi Nouchi plural electrodes アレイをbury め込み, カテゴリーrealm があいまいなモーフィングportrait を Use いて, ニューロンactivities をrecord する.これらのニューロンActivityをbasedに、レザバーネットワークを compositionし、deep ニューラルネットと group み合わせてモデルを constitute する.モデルの挙挙挙とニューロンActivityをComparisonすることで、カテゴリー realm Fu closeでのclassification informationのprocessを Explain することができる. This research is based on the portrait of the artist, and the portrait is presented by したときニューロンActivities record, レザバーネットワークによるモデル化を実事する.そのために、The following の3つのquestions are taken from the group. Project 1 of the 4th year of Reiwa, Project 2 and 3 of the 5th and 6th years of Reiwa. [Topic 1] Records of Nirvana activities: TE 野とその Front stage であるTEO 野に ELECTRODE アレイをbury め込んだサルが、Present されたimageがイヌかネコかによってサルの Action を変えるタスクを実行中に, ニューロンActivity をrecordする. The co-researcher is Dr. Yasuko Sugao and co-author Dr. Yasuko Sugao. [Topic 2] The composition of the nirvana activity base: Topic 1によりRecord したニューロンactivitiesをbasedに、レザバーネットワークを constitute する. [Topic 3] Composition of the God-like circuit of the カテゴリーclassification: Topic 2 のレザバーネットワークとdeep ネットワークを组み合わせることで. This year's topic: 1について Research を実士し, TE Wild ではカテゴリーStudy に従い, ニューロンcollection activity Moving が変化するのに対し, TEO 野では変化しないことが分かり, International Society において発表を行った.

项目成果

Neural activity in area TE, not TEO, correlates with monkeys' learning in a visual categorization task

TE 区域（而非 TEO）的神经活动与猴子在视觉分类任务中的学习相关

• 发表时间: 2022
• 作者: Wenliang Wang;Bing Li;Mark Eldridge;Narihisa Masumoto;Kazuko Hayashi;Martinez Gomez;Yasuko Sugase-Miyamoto;Barry Richmond
• 通讯作者: Barry Richmond

Correlations between receptive-fields of face-responsive neurons in monkey area TE and their coded facial information

猴TE区面部反应神经元感受野与其编码的面部信息之间的相关性

• 发表时间: 2022
• 作者: Yasuko Sugase-Miyamoto;Keisuke Shioya;Kazuko Hayashi;Keiji Matsuda;Shun Katakami;Narihisa Matsumoto;Shotaro Akaho;Masato Okada;Kenji Kawano
• 通讯作者: Kenji Kawano

Effects of saccadic eye movements on face-responsive neurons in the inferior temporal cortex of macaque monkeys

眼球扫视运动对猕猴颞下皮层面部反应神经元的影响

• 发表时间: 2022
• 作者: Kenji Kawano;Kazuko Hayashi;Narihisa Matsumoto;Keiji Matsuda;Kenichiro Miura;Mark Eldridge;Richard Saunders;Barry Richmond;Yasuko Sugase-Miyamoto
• 通讯作者: Yasuko Sugase-Miyamoto

米国国立衛生研究所（NIH）(米国)

美国国立卫生研究院 (NIH)（美国）

Are receptive field sizes of area TE neurons related to encoding information about categories of face images?

区域 TE 神经元的感受野大小与人脸图像类别的编码信息相关吗？

• 发表时间: 2022
• 作者: Keisuke Shioya;Shun Katakami;Kazuko Hayashi;Keiji Matsuda;Narihisa Matsumoto;Shotaro Akaho;Kenji Kawano;Yasuko Sugase-Miyamoto
• 通讯作者: Yasuko Sugase-Miyamoto