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多段砂時計型ニューラルネットワークを用いた背景有色雑音の除去による補聴器の開発

使用多级沙漏神经网络去除背景有色噪声开发助听器

基本信息

批准号：
17700196
负责人：
吉村宏紀
金额：
$ 1.98万
依托单位：
Tottori University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

昨年度、「聞き取り易さ」を指標とした聴覚実験を行った.本年度は、「聞き心地」および「雑音の耳障り感」を指標とした聴覚実験を行いフィルタリング処理の性能評価を行った.実験試料として、音量一定の白色雑音を加えた音量の異なる7種類の音声をCSNNRFで処理したもの、さらに、処理結果を一定の聴き易い音量に増幅させたものを用意した.上記の処理結果を、処理前の音声、およびローパスフィルタ、カルマンフィルタの処理結果と比較した.聴覚実験は、対比較実験を行い、Thurstoneの比較判断の法則に基づいて、各フィルタリング処理した音声および未処理の音声の聴き心地、雑音の耳障り感を距離尺度化した。実験の結果、「聞き心地」は、入力信号のSN比が高くない時(0.8〜5.8dB)、CSNNRFによる雑音除去処理は聴き心地を有意に改善した(p<0.05)。CSNNRFはカルマンフィルタより聴き心地が良かったが(p<0.05)、ローパスフィルタが最も聴き心地の良い結果となった。「雑音尾の耳障り感」は、CSNNRFは雑音の耳障り感を有意に改善した(p<0.05)。カルマンフィルタより有意に勝る結果が得られたが(p<0.05)、ローパスフィルタに及ばなかった。ローパスフィルタに比べて高周波数成分の雑音が残ること、雑音の大きさが音声のパワーに応じて変化することが原因と考えられる。

Yesterday's year, "hear き take り yi さ" を index とした聴覚実験を row った. This year's は, "hear き心"地　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　行いフィルタリングprocessのPerformance Evaluation 7 types of sound processing, CSNNRF processing, processing results, certain processing results, easy processing The volume increase is the purpose of the processing. The processing results, the sound before processing, and the processing results are mentioned above.ーパスフィルタ、カルマンフィルタのprocessing resultsと comparisonした.聴覚実験は、対Comparison実験を行い、Thurstoneの comparative judgment no ruleにbasedづいて、eachフィルタリングThe sound of the sound is processed and the sound is unprocessed. The result of "hearing the sound", the SN of the input signal was higher than the noise (0.8~5.8dB), and the CSNNRF sound removal processing was not intentional and improved (p<0.05). CSNNRFはカルマンフィルタより聴き心地好が好かったが(p< 0.05), ローパスフィルタが最も聴き心地の好いRESULTSとなった. "雑音尾のheardimpairmentりSense"は、CSNNRFは雑音のheardimpairmentりSenseをIntentional improvementした(p<0.05). The results of カルマンフィルタより intentional win がget られたが (p<0.05), ローパスフィルタに and ばなかった.ローパスフィルタに than べてHigher frequency componentの雑音が residualること、雑音の大きさが声のパワーに応じて変化することがreasonと考えられる.