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Research for the early universe using observational data
使用观测数据研究早期宇宙
基本信息
- 批准号：18540254
- 负责人：
- 金额：$ 2.62万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2006
- 资助国家：日本
- 起止时间：2006 至 2009
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
We considered various particles and fields which are predicted in new models of particle physics such as supersymmetric theory and investigate their effects on thermal history of the universe and properties of density fluctuations produced during inflation. By using observational data we obtained constraints on particle physics and inflation models.
我们考虑了在粒子物理学的新模型如超对称理论中预测的各种粒子和场，并研究了它们对宇宙热历史和膨胀过程中产生的密度涨落性质的影响。通过使用观测数据，我们得到了粒子物理和暴胀模型的约束。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Diffuse gamma-ray background and cosmic-ray positrons from annihilating dark matter
- DOI：10.1103/physrevd.80.023517
- 发表时间：2009-04
- 期刊：
- 影响因子：5
- 作者：M. Kawasaki;K. Kohri;K. Nakayama
- 通讯作者：M. Kawasaki;K. Kohri;K. Nakayama
Inhomogeneous baryogenesis, cosmic antimatter, and dark matter
- DOI：10.1016/j.nuclphysb.2008.08.029
- 发表时间：2008-06
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：A. Dolgov;M. Kawasaki;N. Kevlishvili
- 通讯作者：A. Dolgov;M. Kawasaki;N. Kevlishvili
Solving the cosmic lithium problems with primordial late-decaying. particles
通过原始晚衰变解决宇宙锂问题。
- DOI：
- 发表时间：2007
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：D. Cumberbatch;K. Ichikawa;M. Kawasaki;K. Kohri;J. Silk and G. D. Starkman
- 通讯作者：J. Silk and G. D. Starkman
Inflaton Decay through Supergravity Effects
超重力效应造成的暴胀子衰变
- DOI：
- 发表时间：2006
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：M. Endo;M. Kawasaki;F. Takahashi;T. T. Yanagida
- 通讯作者：T. T. Yanagida
Gravitino Overproduction in Inflaton Decay
- DOI：10.1016/j.physletb.2006.05.037
- 发表时间：2006-03
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：M. Kawasaki;F. Takahashi;T. Yanagida
- 通讯作者：M. Kawasaki;F. Takahashi;T. Yanagida
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KAWASAKI Masahiro其他文献
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- 批准号：
23H00105 - 财政年份：2023
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$ 2.62万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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使用宽带毫米波低温望远镜搜索宇宙膨胀
- 批准号：
23H00107 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.62万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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- 批准号：
23H01177 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.62万 - 项目类别：
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