名人に勝つコンピュータ将棋の開発

开发打败高手的电脑将棋

• 批准号: 18800017
• 负责人: 橋本 剛
• 金额: $ 1.54万
• 依托单位: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (Start-up)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18800017/
• 关键词: コンピュータ将棋; 探索; 前向き枝刈り; futility pruning; Weak Proof Number Search; 部分局面n-gram法; 定跡; 手筋; n-gram; 自動調整; 端攻め

名人に勝つコンピュータ将棋の実現に向けて,動的なマージンを用いるFutility Pruningの提案,部分局面n-gram法の改良,詰め将棋探索で問題となる二重カウント問題の有効な対処法としてWeak Proof Number Searchの開発などを行った。マージンを用いるFutility Pruningの研究について,これまでfutility pruningは,チェスでは有効であるが将棋では探索空間の広大さと選択的探索が主流な事もあり,有効ではないと考えられていた枝刈り技術であった。しかし近年futility pruningを将棋に用いたBonanzaが好成績を収めて以降将棋でもfutility pruningが注目されることになった。futility pruningは大雑把な評価値にマージンを持たせαβのWINDOWから十分外れている場合に枝刈りをする技術である。これまでfutility pruningで用いるマージンには定数が用いられていたが,局面状況によって適切なマージンが変化すべきである場合に対応できないという問題があった。そこで,まずfutility pruningのマージンを定数で扱っている事による問題点を解析し,その改良案として,探索毎に動的なマージンを決定するアルゴリズムを提案,実装し評価を行った。その結果,動的なマージンを用いたfutility pruningが従来のものに比べて175勝138敗1分で統計的に有意に勝ち越し,その優秀性を証明することができた。部分局面n-gram法の改良では,プロ棋士の棋譜から頻度の高い指し手列を抽出し低ノイズで探索に組み込むことに成功した。また,指し手列の出現頻度をカウントし実現確率探索の遷移確率として扱うことでより人間らしい手筋を効率的に読ませることで探索の強化に成功した。詰み探索では従来のdf-pnに代わる二重カウント問題に影響されない新たな探索法Weak Proof Number Searchを提案し,ベンチマークテストでは611手詰みの「寿」をわずか数秒で解くなど従来手法に比べて圧倒的な性能を示した。

Celebrity に wins つ コ ン ピ ュ ー タ will move の be am に to け て, moving な マ ー ジ ン を with い る Futility Pruning の proposal, part of the situation n - "gramm の improvement, wall め will move to explore で problem と な る double カ ウ ン ト problems の have sharper な 処 seaborne method と し て Weak Proof Number Search な を を line った. マ ー ジ ン を with い る Futility Pruning の research に つ い て, こ れ ま で Futility Pruning は, チ ェ ス で は have sharper で あ る が will move で は exploring space の hiroo big さ と sentaku exploration が mainstream な matter も あ り, have sharper で は な い と exam え ら れ て い た branch mow り technology で あ っ た. し か し in futility pruning を use chess に い た Bonanza が good grades を 収 め て in drops chess で も futility pruning が attention さ れ る こ と に な っ た. Futility pruning on the big は 雑 な review 価 numerical に マ ー ジ ン を hold た せ alpha beta の WINDOW か ら ten points れ て い る occasions に branch mow り を す る technology で あ る. こ れ ま で futility pruning で with い る マ ー ジ ン に は destiny が with い ら れ て い た が, situation to situation に よ っ て appropriate な マ ー ジ ン が variations change す べ き で あ る occasions に 応 seaborne で き な い と い う problem が あ っ た. そ こ で, ま ず futility pruning の マ ー ジ ン を destiny で Cha っ て い る matter に よ る を analytic し problems point, そ の improved case と し て, explore their に moving な マ ー ジ ン を decided す る ア ル ゴ リ ズ ム を proposal, be installed し review 価 を line っ た. そ の results, moving な マ ー ジ ン を with い た futility pruning が 従 to の も の に than べ て statistics 175-138 1 minute で に intentionally に wins the し ち, そ の を prove good sex す る こ と が で き た. Part situation n - "gramm method modified で の は, プ ロ player の chip か ら high frequency の い means the し hand を spare し low ノ イ ズ で explore に group み 込 む こ と に successful し た. ま た, refers to the frequency し hand column の を カ ウ ン ト し be probabilistic now explore の migration of probabilistic と し て Cha う こ と で よ り human ら し い hand muscle を sharper rate に 読 ま せ る こ と で explore の に success し た. Wall み explore で は 従 to の df - pn に generation わ る double カ ウ ン ト problems affecting さ に れ な い new た な exploration method of Weak Proof Number Search を proposal し, ベ ン チ マ ー ク テ ス ト で は 611 hand wall み の "longevity" を わ ず か seconds で solution く な ど 従 to technique に than べ て 圧 pour な performance を shown し た.

项目成果

Context Killer Heuristic and Its Application to Computer Shogi

上下文杀手启发法及其在计算机将棋中的应用

• 发表时间: 2007
• 作者: J.Hashimoto;T.Hashimoto;and H.Iida
• 通讯作者: and H.Iida

オセロ求解へ向けた取り組み

努力解决奥赛罗

• 发表时间: 2008
• 作者: 橋本 剛;上田 徹;橋本 隼一
• 通讯作者: 橋本 隼一

動的なマージンを用いるFutility Pruning

动态边距的徒劳剪枝

• 发表时间: 2007
• 作者: 伊藤 裕;橋本 剛;橋本 隼一
• 通讯作者: 橋本 隼一

オセロの定石読み切りと問題点に関する考察

对《奥赛罗》标准阅读的思考及问题

• 发表时间: 2007
• 作者: 上田 徹;橋本 剛;橋本 隼一
• 通讯作者: 橋本 隼一

コンピュータ将棋

电脑将棋

• 发表时间: 2007
• 期刊: オペレーションズ・リサーチ 52
• 作者: 松山祐司;中尾彰宏;橋本 剛
• 通讯作者: 橋本 剛