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エアロゾル雲凝結核能の物理化学

气溶胶云凝结管容量的物理化学

基本信息

批准号：
06J52242
负责人：
桑田幹哲
金额：
$ 1.22万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度の研究では、実大気中に存在する煤粒子が持つ雲凝結核能の被覆量依存性について定量的に調べるため、揮発分離型タンデムエアロゾル質量分級器の開発・及びそれを用いた実大気粒子の観測を行った。観測の結果、煤粒子が雲凝結核として機能するためには0.1fg程度の被覆量が必要になることが明らかになった。また、被覆量・雲凝結核能より被覆量成分の見積りを行ったところ、非水溶性有機物が主成分であることが明らかになった。これまでに行われた先行研究では、粒子の分級手法として移動度分級器が用いられてきた。しかしながら、電子顕微鏡により煤粒子の観察によると煤粒子は非球形の複雑な構造を持っていることが明らかになっているため、流体抵抗に基づく移動度分級器を用いた手法では被覆量を定量的に評価することが不可能であった。そのため本研究では新たに遠心力に基づく質量分級器を使用することにより、定量的に被覆量を測定する手法を開発した。煤粒子は光を吸収するため、二酸化炭素と同様に正の放射強制力を持つ。従って、煤粒子の地球上における分布・収支を定量的に把握することは地球温暖化の正確な予測に不可欠である。煤粒子の除去過程は主に降水により湿性沈着であるが、これまでは煤粒子が雲凝結核能を得るのに必要な被覆量が定量的に把握されていなかったため、全球モデル内では厳密な根拠が無い曖昧な数字が用いられてきた。そこで本研究の成果を利用することにより、より定量的な温暖化予測が可能になることが期待される。

This year's research is focused on the existence of large coal particles and the dependence of cloud condensation nuclear energy on the coating amount.ため、Water separation type タンデムエアロゾル quality classifier の开発・ and びそれを use いた大気 particle の禳measurement を行った. Check the results of the test, and the function of the coal particles and the cloud condensation core is the necessary coating amount of 0.1fg degree.また, coating amount・cloud condensation nuclear energy より coating amount component の见 accumulates りを行ったところ, non-water-soluble organic matter がmain component であることが明らかになった. We are the first to study the grading method of particles and the mobility classifier.しかしながら、Electronic laser micromirror により coal particles の観Observation によると coal particles は non-spherical の Complex 雑な structure をhold っていることが明らかになっているため、Fluid resistance にbaseづくMobility classifier をUsing いた technique and coating amount をQuantitative evaluation 価することがimpossible であった. In this study, we used a new telecentric force based quality grader and a quantitative coating amount measurement method using an open method. Coal particles absorb light, and carbon dioxide has a positive radiation-enforcement force. The quantitative distribution and balance of coal particles and coal particles on the earth cannot be accurately predicted and the global warming will be accurately predicted. The removal process of coal particles is mainly due to precipitation and moisture deposition. It is necessary to cover coal particles with cloud condensation and nuclear energy. Quantitative and quantitative に grasp the されていなかったため, the global モデル内では厳 density なrootが无いambiguousなdigits いられてきた. The result of this research is that it is possible to predict the warming quantitatively using することにより and より, and it is expected that になることが is expected.