Feature Extraction from Complex Curved Shape for Automating Machine Production
从复杂曲线形状中提取特征以实现自动化机器生产
基本信息
- 批准号:18360065
- 负责人:
- 金额:$ 9.13万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2006
- 资助国家:日本
- 起止时间:2006 至 2008
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
日本の機械製造業を強化するためには, 金型製造の工程設計自動化や知能化が重要である. このような高度な工程設計を実現するには, 加工方法や工具選択などに影響する特徴的な形状を自動的に抽出し, 工程設計者にビジュアルに示す機能を用意する必要がある. 本研究では, このようなフィーチャ抽出に関する, 以下の技術の実現に成功した.(1) 加工に関する特徴抽出に適した3方向デクセルに基づく立体形状の表現.(2)製品の加工領域を最適な加工方向ごとに分割する技術.(3)設計ミスに起因する金型上の加工困難形状の自動抽出とその改善技術.(4)5軸加工に関する特徴抽出に欠かせない幾何シミュレーション技術.
Japan's machinery manufacturing industry is strengthened, and the engineering design automation and knowledge of metal production are important. The height of the engineering design is present, the machining method and tool selection affect the shape of the feature, and the engineering designer has the necessary intention to display the feature. This research is related to the successful implementation of the following technologies. (1)Processing related feature extraction 3-D shape representation (2)The product processing field is the most suitable processing direction and segmentation technology. (3)Design and improvement technology for automatic extraction of difficult shapes on metal mold. (4)5 Shaft machining related features extraction technology.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
金型設計における機械加工検証システムの開発(第一報-鋳物形状誤差を考慮した加工困難形状の検出-
模具设计加工验证系统的开发(第一份报告 - 考虑铸件形状误差的难加工形状的检测)
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:乾正知;大友祐二
- 通讯作者:大友祐二
Using a GPU to Accelerate Die and Mold Fabrication
- DOI:10.1109/mcg.2007.23
- 发表时间:2007
- 期刊:
- 影响因子:1.8
- 作者:M. Inui;A. Ohta
- 通讯作者:M. Inui;A. Ohta
グラフィックスハードウェアを用いた形状評価における正確な曲面と視線との交差座標の導出法
一种利用图形硬件求形状评价中曲面与视线交点精确坐标的方法
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:金子順一;堀尾健一郎
- 通讯作者:堀尾健一郎
A GPU based Algorithm for Determining the Optimal Cutting Direction in Deep Mold Machining
- DOI:10.1109/isam.2007.4288473
- 发表时间:2007-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:K. Morimoto;M. Inui
- 通讯作者:K. Morimoto;M. Inui
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- 批准号:
2208915 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9.13万 - 项目类别:
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