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腐食環境を考慮した時空間統計モデルによる構造物の経年劣化予測手法の構築

使用考虑腐蚀环境的时空统计模型开发一种预测结构老化的方法

基本信息

批准号：
18760353
负责人：
貝沼重信
金额：
$ 2.3万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18760353/
关键词：
腐食鋼構造物経年劣化空間統計モデルバリオグラム回帰樹

项目摘要

本研究では,様々な腐食環境,構造部材・部位や経時性が鋼材の腐食挙動に及ぼす影響を空間統計学的に明らかにした上で,構造物の経年劣化(腐食劣化,力学性能低下)の評価・予測手法を確立することを目的とする.申請期間内には,経時性を考慮した空間統計モデル(以下,時空間統計モデル)を構築する.また,ACM型腐食センサ(以下,ACMセンサ)の測定・解析から得られる腐食環境パラメータを導入した時空間統計モデルによる構造部材の腐食劣化のシミュレーション手法の提案することを目指した.平成18年度には,鋼板と溶接継手の試験体を製作し,それらの試験体を用いた大気暴露試験を開始した.暴露地点は海岸からの飛来塩により腐食環境が比較的厳しいとされる沖縄本島の南東部に位置する西原町(海岸線から2Kmの地点)とした.大気暴露された試験体の表裏面や角度(水平,垂直,45度)の腐食環境の違いが腐食挙動に及ぼす影響を定量的に把握し,それらの経時的な相関関係を解明するために,ACM型の腐食センサ,温湿度センサ,太陽電池パネルやバッテリなどを用いて腐食環境モニタリングシステムを構築した.平成19年度には,大気暴露した腐食試験体を回収することで,腐食生成状況,表面の凹凸の形状,重量変化などのデータをレーザー深度計などにより収集した.また,腐食モニタリングデータから温湿度,結露,降雨,付着塩分量などの腐食環境パラメータを逆解析して,腐食センサから得られる情報を腐食劣化のシミュレーションに導入する手法を提案した.

This study では, others 々な corrosion environment, the structure of materials, parts や経 when sexual がの steel corrosion 挙 kinetic にぼす affect を spatial statistical に Ming らかにしたで, structure の経 years degradation (corrosion degradation, mechanical performance is low) の review 価 · to measuring technique を establish することを purpose とする. Application period には, 経 sex を consider した spatial statistical モデル (below, spatial statistical モデル) を build する. また, ACM type corrosion センサ (below, ACM センサ) の determination, parsing から must られる corrosion environment パラメータを import し spatial statistical モたデルによるの structure of material corrosion degradation のシミュレーション Proposal するするとを aims at た. Pp.47-53 18 year には, steel と dissolves 継 hand の test body をし, それらのを test body with いた big 気 exposure test を began した. Exposure site は coast からの fly to salt により corrosion environment が compare 厳しいとされる blunt 縄 island の south east に position する west the original town (coastline から 2 km の place) とした. Large 気 exposed された test body の table inside や Angle (horizontal, vertical, 45 degrees) の corrosion environment の violations いが saprophagous 挙 dynamic に and ぼす affect を quantitative に grasp し, それらの経な phase of masato masato is を interpret するために, ACM type の saprophagous センサ, temperature and humidity センサ, solar battery パネルやバッテリなどを with いて corrosion environment モニタ Youdaoplaceholder0 グシステムをグシステムを construct た. Pp.47-53 19th annual には, big 気 exposed した corrosion test body を back 収することで, corrosion generating condition, surface の is concave and convex の shape, weight - the などのデータをレーザー depth gauge などにより収 set した. また, corrosion モニタリングデータから temperature and humidity, condensation, precipitation, pay the salt component などの corrosion environment パラメータを inverse resolution して, corrosion センサから have られる intelligence を corrosion degradation のシミュレーションに import する technique proposed をした.