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動的な経路選択行動モデルの開発とリアルタイム情報提供効果の分析

动态选路行为模型开发及实时信息提供效果分析

基本信息

批准号：
18760390
负责人：
三輪富生
金额：
$ 1.86万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

リアルタイム交通情報提供のような,ITS施策の実施効果を検証するためには,時々刻々と変化する交通流をいかに詳細に把握し,いかに精緻にモデル化できるかが,分析の有効性を左右する鍵となる.本年度は,昨年度に構築した動的交通シミュレータと動的OD交通量推定方法を組み合わせることで,プローブカーデータからの動的OD交通量の推定可能性について,より現実的なフレームで検証した.特に,車両間のばらつきを有するプローブカーデータからでも,現実の道路ネットワークを対象として動的OD交通量が推定できることを示した.これにより,リアルタイムに収集されるプローブカーデータから,当該日時の交通状況をシミュレートすることが可能となり,また,より現実に即した情報提供効果の分析を可能とした.ただし,絶え間なく収集されるプローブカーデータから常にOD交通量を推定することは,計算コストが膨大となり実用的ではない.そこで,適切なタイミングでOD交通量の修正を行うため,収集されるプローブカーデータから交通状況が変化した時点を検出する手法を検討した.次いで,ドライバーへのより現実的な情報提供効果を計測するため,過去に名古屋都市圏で収集し,昨年度開発したマップマッチングシステムによりデータベース化した.この際,前述の交通状況変化タイミングの検出アルゴリズムや信号交差点での旅行時間特性,時系列の交通状況変化を考慮し,より精度の高い蓄積データベースの構築手法の検討を行った.さらに,その上で,蓄積データベースから算出された予測旅行時間の,ドライバーへの提供実験を行った.ここでは,より現実的な効果計測を行うため,通勤行動を行う実際のドライバーに対して情報提供を行った結果,習慣化された通勤行動でさえも情報提供により経路変更行動が生じることや,自発的に情報の参照を行うドライバーほど経路変更意図が高い可能性を示した.

リアルタイムTraffic information provided by のような, ITS policy の実implementation effect を検证するためには, traffic flow at all times 々と変化するIt is a detailed grasp of the details, a detailed analysis of the details, a detailed analysis of the effectiveness of the analysis, a key to the current year, and last year. The method of estimating the OD traffic volume of the traffic flow that has been constructed in a certain degree The estimated possibility of the OD traffic volume of らのmotion is について, and the より本実's なフレームで検证した.特に, the car 両间のばらつきを有するプローブカーデータからでも, the estimated OD traffic volume of the existing road ネットワークを対肖として is displayed.した.これにより,リアルタイムにCollectionされるプローブTraffic conditions on that dayることがpossibleとなり,また,より新にieしたInformation providing effectのanalysingをpossibleとした.ただし,极え间なくCollectさThe traffic volume of the traffic volume is estimated and used to calculate the traffic volume of the traffic volume.で, Adaptable traffic volume correction の行うため, Collection されるプローブカーデータからTraffic conditions が剉化した时を検出する Technique を検question した.times いで, ドライバーへのよりNow the な information provision effect をmeasurement するため, past にNagoya City Circle Collection, opened last year, last year's opening of the collection, the above-mentionedのTraffic conditions change タイミングの検出アルゴリズムやTravel time characteristics of signal intersection points, time series のTraffic conditions changes をConsider , より precision is high, the accumulation method is high, the construction technique is high, and the construction method is the same.出されたEstimated travel timeの,ドライバーへのprovides実験を行った.ここでは,より本実的なeffectmeasurementを行うため,通Commuting action, commuting action, information provision, information provision, result, habituation経路変 Update actionが生じることや,自発的にinformationの行を行うドライバーほど経路剉艳意図が高い的性を出した.