权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

内視鏡画像による鼓膜異常部位の自動検出および適切治療法選択システム構築の試み

尝试使用内窥镜图像自动检测鼓膜异常并构建选择适当治疗方法的系统

基本信息

批准号：
18791195
负责人：
村上小百合
金额：
$ 2.18万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18791195/
关键词：
鼓膜聴力画像処理

项目摘要

疾病の診断や治療の際の適切な手術法の選択等は,各医師の経験に基づく判断によるところが大きい.しかし,様々な症例に対して,すべての医師が十分な経験やデータを有しているわけではい.そこで,切な治療を支援するためのシステムの構築が必要とされている.本研究では,疾患の個人差が大きく,その治療法に多くのバリエーションがある耳科手術を取り上げ,治療支援システムの構築を試みる.具体的には,患者の症状により,予想される疾患部位を提示する.中耳に疾患を有する場合は,内視鏡画像中のカラー情報により,穿孔や瘢痕などの鼓膜の異常部位を自動的且つ迅速に検出し,罹患部位の正確な把握とその形態的特徴を数値解析データベースおよび臨床知見データベースと照らし合わせ,適切な治療法の提示および治療後の聴力改善度の予測を可能とするシステムを構築することを目指す.本年度は,罹患部位の正確な把握のため,様々な要因から生じる聴力の低下の程度を調べた.そして,ヒト聴覚FEMモデルによる外リンパ瘻耳の音場解析および騒音下における音聴取時の外耳道内音圧測定実験結果に基づく騒音性難聴危険度のデータベースの構築を行った.また,内視鏡画像中のカラー情報による鼓膜穿孔部の自動検出を行った.ヒト聴覚FEMモデルによる音場解析を行った結果,以下のことが明らかとなった.1.ヒト蝸牛の外リンパ瘻を想定しFEM解析を行った結果,内耳に穿孔を有する蝸牛において低音域の聴力の低下がおこることを示した.内視鏡画像中の鼓膜穿孔部の自動検出を行った結果,以下のことが明らかとなった.2.鼓膜画像は陰影が場所により異なり,鼓膜部,鼓膜穿孔部をカラー情報のみから検出するのは困難である.まず,ファジーを用いたクラスタリング手法により,画像を大まかに鼓膜領域およびその他の領域に分割した.その後,ハフ変換等により鼓膜穿孔領域と鼓膜領域の自動抽出を行うことにより,穿孔部の大きさをある程度特定出来ることがわかった.

The diagnosis and treatment of diseases, the selection of appropriate surgical methods, etc., are based on the judgment of each doctor. For example, if you are a doctor, you will have to pay attention to the symptoms. It is necessary to construct a system to support treatment. This study aims to investigate the individual differences between diseases, the treatment options, and the construction of treatment support systems. Specific, patient's symptoms, to think about the site of the disease. In the case of middle ear disease, the information in the endoscopic image can be automatically and rapidly detected, the correct understanding of the affected part and the morphological characteristics of the affected part can be analyzed numerically, and the appropriate treatment method can be suggested and the prediction of the strength improvement after treatment can be constructed. This year, the correct control of the affected parts should be adjusted due to the low level of stress. The acoustic field analysis of the external auditory canal and the measurement of the acoustic pressure in the external auditory canal at the time of sound acquisition are carried out. Automatic detection of tympanic membrane perforation in endoscopic images. The results of FEM analysis are as follows: 1. The outer diameter of the snail is determined by FEM analysis. 2. The inner diameter of the snail is perforated. 3. The inner diameter of the snail is low. The results of automatic detection of tympanic membrane perforation in endoscopic images are as follows. 2. The tympanic membrane image has different shadow locations, tympanic membrane, tympanic membrane perforation. In addition to the above, the image is divided into two areas: the eardrum area and the other areas. After that, the tympanic membrane perforation field and the tympanic membrane field are automatically extracted.