生物的神経回路網の理論とその応用
生物的神経回路網の理論とその応用
生物神经网络理论及其应用
批准号：
07F07364
负责人：
杉山 将
金额：
$1.47万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2007
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2007 至 2009
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近年,マルチメディア情報処理,生命情報解析,ヒューマノイドロボット制御など様々な分野で高次元のデータを扱う必要性が出てきている.このような状況では,データの本質的な構造を維持したまま低次元の空間にデータを射影することが望ましい.この考えに基づいて,これまで情報学的な立場から様々な次元削減方法が開発されてきた.それらの方法は様々な応用場面に適用され成果を挙げてきたが,近年の複雑なデータに対しては必ずしも有効とは限らず,また計算コストが非常にかかるという問題点があった.本研究プロジェクトでは,過去の研究の流れを鑑みて,情報学的な立場だけでなく,生物学的な知見-特に神経科学や脳科学の知見-も用いて次元削減の問題に取り組む.本年度は,これまでに取り組んできた生物的神経回路網の理論に基づく次元削減法に関する研究成果を,2009年6月に米国アトランタで行われたニューラルネットワーク学習に関する国際会議IJCNN2009にて発表した.残された仮題としては,提案法の予測能力,計算効率の理論的評価,及び,大規模計算機実験による性能評価があげられる.これらの研究課題を引き続き遂行し,研究成果を国際学会誌にて発表したいと考えている.
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DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1109/lsp.2008.2002710
发表时间：
2008-11
期刊：
IEEE Signal Processing Letters
影响因子：
3.9
作者：
[M. Jankovic;Masashi Sugiyama]
通讯作者：
M. Jankovic;Masashi Sugiyama
Approximating the best linear unbiased estimator of non-Gaussian signals with Gaussian noise
用高斯噪声逼近非高斯信号的最佳线性无偏估计器
用高斯噪声逼近非高斯信号的最佳线性无偏估计器
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
IEICE Transactions on Information and Systems E91-D(採録決定)
影响因子：
--
作者：
[Sugiyama, M., Kawanabe, M., Blanchard, G., Muller, K.-R.]
通讯作者：
K.-R.
DOI：
10.1109/ijcnn.2009.5178696
发表时间：
2009-06
期刊：
2009 International Joint Conference on Neural Networks
影响因子：
--
作者：
[M. Jankovic;Masashi Sugiyama]
通讯作者：
M. Jankovic;Masashi Sugiyama
DOI：
10.5555/1314498.1314533
发表时间：
2007-05
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
--
作者：
[Masashi Sugiyama]
通讯作者：
Masashi Sugiyama
共 7 条
時間的な変化を伴うデータに対する機械学習手法に関する研究
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批准号：14F04730
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项目类别：Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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资助金额：$0.77万
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财政年份：2014
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负责人：杉山 将
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依托单位：
入力点に依存した汎化能力推定法に関する研究
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批准号：17700142
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.24万
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财政年份：2005
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负责人：杉山 将
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依托单位：
教師付き学習におけるモデル選択に関する研究
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批准号：14780262
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$1.54万
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财政年份：2002
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负责人：杉山 将
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依托单位：