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生物的神経回路網の理論とその応用

生物神经网络理论及其应用

基本信息

批准号：
07F07364
负责人：
杉山将
金额：
$ 1.47万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2009
项目状态：
已结题

项目摘要

近年,マルチメディア情報処理,生命情報解析,ヒューマノイドロボット制御など様々な分野で高次元のデータを扱う必要性が出てきている.このような状況では,データの本質的な構造を維持したまま低次元の空間にデータを射影することが望ましい.この考えに基づいて,これまで情報学的な立場から様々な次元削減方法が開発されてきた.それらの方法は様々な応用場面に適用され成果を挙げてきたが,近年の複雑なデータに対しては必ずしも有効とは限らず,また計算コストが非常にかかるという問題点があった.本研究プロジェクトでは,過去の研究の流れを鑑みて,情報学的な立場だけでなく,生物学的な知見-特に神経科学や脳科学の知見-も用いて次元削減の問題に取り組む.本年度は,これまでに取り組んできた生物的神経回路網の理論に基づく次元削減法に関する研究成果を,2009年6月に米国アトランタで行われたニューラルネットワーク学習に関する国際会議IJCNN2009にて発表した.残された仮題としては,提案法の予測能力,計算効率の理論的評価,及び,大規模計算機実験による性能評価があげられる.これらの研究課題を引き続き遂行し,研究成果を国際学会誌にて発表したいと考えている.

In recent years, information processing, analysis of life information, the need for high-dimensional data analysis, and the need for high-dimensional data analysis. The structure of the essence of the situation is maintained in the low dimensional space. Based on this research, the same dimension reduction method from the standpoint of informatics has been developed. In recent years, there have been many problems in the field of computer science, such as computer science, computer science and computer science. This study is a review of past research, from the standpoint of informatics, from the perspective of biology, especially from the perspective of neuroscience and science, and from the perspective of using middle dimension reduction. This year, research results related to the theory of biological neural network based on dimensional reduction method were presented at the International Conference on Biological Neural Network (IJCNN) 2009 in June 2009. This paper presents a theoretical evaluation of the predictive ability of proposed methods, computational efficiency, and performance evaluation of large-scale computer implementations. This research topic was carried out and the research results were published in the Journal of the International Society.