時間的な変化を伴うデータに対する機械学習手法に関する研究
時間的な変化を伴うデータに対する機械学習手法に関する研究
随时间变化的数据的机器学习方法研究
批准号：
14F04730
负责人：
杉山 将
金额：
$0.77万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-25 至 2015-03-31
中文摘要
翻译
ブレインコンピュータインターフェイスなどでは，共分散行列を特徴としてパターン認識を行う事が多い．本研究では，共分散行列に関する新しい機械学習技術を二つ開発した．一つ目は，データの生成確率分布が時間とともに変化する共変量シフトの状況における共分散行列の推定法である．重要度とよばれる確率密度関数の比で重みを付けて共分散行列を推定することにより，共変性シフト下でも適切に共分散行列が推定できるようになった．もう一つは，高次元の共分散行列の次元削減法であり，共分散行列が属する空間がなすリーマン幾何構造を用いることにより，もとの共分散行列の情報を適切に保持したまま，次元数を削減できるようになった．そして，これらの手法の有効性を，計算機シミュレーションやブレインコンピュータインターフェイスのデータを用いた計算機実験によって確認した．
英文摘要
ブレインコンピュータインターフェイスなどでは，共分散行列を特徴としてパターン認識を行う事が多い．本研究では，共分散行列に関する新しい機械学習技術を二つ開発した．一つ目は，データの生成確率分布が時間とともに変化する共変量シフトの状況における共分散行列の推定法である．重要度とよばれる確率密度関数の比で重みを付けて共分散行列を推定することにより，共変性シフト下でも適切に共分散行列が推定できるようになった．もう一つは，高次元の共分散行列の次元削減法であり，共分散行列が属する空間がなすリーマン幾何構造を用いることにより，もとの共分散行列の情報を適切に保持したまま，次元数を削減できるようになった．そして，これらの手法の有効性を，計算機シミュレーションやブレインコンピュータインターフェイスのデータを用いた計算機実験によって確認した．
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会议论文
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Horev, I, Yger, F., & Sugiyama, M.]
通讯作者：
M.
DOI：
10.1016/j.patrec.2015.09.003
发表时间：
2014-11
期刊：
Pattern Recognit. Lett.
影响因子：
--
作者：
[Alessandro Balzi;F. Yger;Masashi Sugiyama]
通讯作者：
Alessandro Balzi;F. Yger;Masashi Sugiyama
生物的神経回路網の理論とその応用
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批准号：07F07364
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项目类别：Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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资助金额：$1.47万
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财政年份：2007
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负责人：杉山 将
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依托单位：
入力点に依存した汎化能力推定法に関する研究
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批准号：17700142
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.24万
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财政年份：2005
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负责人：杉山 将
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依托单位：
教師付き学習におけるモデル選択に関する研究
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批准号：14780262
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$1.54万
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财政年份：2002
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负责人：杉山 将
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依托单位：
海外基金
