映像メディアにおける改ざんの,ブラインドかつ受動的な検出

视频媒体篡改的盲目和被动检测

• 批准号: 18700176
• 负责人: モハメド カイルルバシャール
• 金额: $ 1.98万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18700176/
• 关键词: Image tampering; duplicated regions; wavelet signature; Kernel PCA; Lexicographic sorting; block-matching; segmentation

技術進歩に伴って,多くの洗練された写真編修ソフトウェアとコンピュータグラフィックスソフトウェアが開発され,それらによってディジタル画像の生成や操作が簡単になっている.そのためディジタルコンテンツの正当性を保障することが困難である.法廷,犯罪調査,保険,金融,報道などでディジタルコンテンツを利用するためには正当であると証明する必要がある.画像の偽造手段にはいくつかの種類がある.例えば.合成,モーフィング,複写やリタッチ,強調,コンピュータによる画像の生成などである。異なる偽造手段は現画像に異なる意味がもたらされる。本研究では、複写と合成による偽造を検出する手法を提案する。我々はこれまでに複写を検出するためのKernel Principal Component Analysis(KPCA)とDiscrete waveletに基づいた二つの特徴表現スキーマを提案している.複数の複写領域を用いたBMPデータセットによる実験ではPCA(60.93%,67.62%)とKPCA(56.46%,47.5%)を用いた場合より,wavelet(62.16%,67.62%)を用いた場合の方が高い再現率および適合率を示した.ノイズの多い(SNR : 20 DB to 50 DB)データ,およびJPEG方式で圧縮した(Quality factor : 50% to 100%)データによる実験においてもwavelet-featureがもっとも高い適合率(84.09%,77.84%)を示した.それに対して,再現率についてはKPCAがもっと高い数値(30.64覧%,28.4%)を示した.また,我々は複写による偽造を検出するためのLocal Contrast Patterns(LCP)ヒストグラムを用いた手法も提案している.マルチスケールframeworkでedge-based LCP, surface-based LCP, gradient-based LCPについて検証した。Columbia splicingデータセットに対するFisherの線形判別機を用いた実験では,derivative-based LCPヒストグラム(62.74%)を用いた場合の方が,従来のwavelet特徴(61.43%)を用いた場合より検出精度が向上した.この実験で用いたマルチスケールframeworkは0.5octave間隔の四つのスケールで構成した.今後は,マルチスケールframeworkのスケール設定を調整することにより分類精度の向上が期待される.

Technology advances in the development, development, and operation of photo editing software. It is difficult to guarantee the legitimacy of the project. Legal, criminal investigation, security, finance, reporting, exploitation, justification Portrait of falsification means. Example: Synthesis, duplication, duplication, emphasis, creation of images. Different falsification means different images. This paper proposes a new method for detecting and synthesizing falsehood. The Kernel Principal Component Analysis(KPCA) and Discrete Wavelet are proposed. In the case of multiple copy fields, BMP and KPCA (60.93%, 67.62%) and KPCA(56.46%, 47.5%) are used,wavelet(62.16%, 67.62%) is used, and high reproducibility and suitability are shown. The quality factor of JPEG mode is compression factor (Quality factor : 50% to 100%). The quality factor of JPEG mode is compression factor (84.09%, 77.84%). The reproduction rate of KPCA was high (30.64%, 28.4%). Local Contrast Patterns(LCP) are the most common types of patterns used to create false images. edge-based LCP, surface-based LCP, gradient-based LCP Columbia Splicing Model (62.74%) was used in conjunction with Fisher's Linear Discriminator (61.43%) in conjunction with the derived LCP Model (62.74%) in conjunction with Fisher's Linear Discriminator (61.43%) in conjunction with Fisher's Linear Discriminator. The framework is composed of four components at intervals of 0.5octave. In the future, we will adjust the setting of the framework for classification accuracy.

项目成果

Wavelet-Based Multiresolution Features for Detecting Duplications in Images

• 发表时间: 2007
• 作者: Md. Khayrul Bashar;K. Noda;N. Ohnishi;H. Kudo;Tetsuya Matsumoto;Y. Takeuchi

Multiscale Contrast Patterns for Image Tamper detection

用于图像篡改检测的多尺度对比度模式

• 发表时间: 2006
• 期刊: Proceedings Image and Vision Computing New Zealand 2006 IVCNZ2006
• 作者: M.K.Bashar;N.Ohnishi;H.Kudo;T.Matsumoto;Y.Takeuchi
• 通讯作者: Y.Takeuchi