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高速時分割トラッキングによる一千万個細胞群の個体識別システム

使用高速时分跟踪的 1000 万个细胞群的个体识别系统

基本信息

批准号：
18700167
负责人：
奥寛雅
金额：
$ 1.98万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

平成19年度は主として,1.複数細胞の高速時分割トテッキングアルゴリズム開発,2.複数細胞への高速フォーカシングアルゴリズム開発,の2点を行った.1.複数細胞の高速時分割トラッキングアルゴリズム二次元的に分布する光学顕微鏡下の複数の対象を,視野スキャンを行いながら高速に個体を識別し,長時間に渡って各個体を追跡するアルゴリズムを構築した.複数対象の識別は平成18年度に開発した,複数細胞の高速認識アルゴリズムを利用して行い,その各個体位置をデータベースに登録し,スキャンごとにその各個体位置を更新することで,細胞の移動などにも対応可能なアルゴリズムを構築した.また,実際にこのアルゴリズムをC言語を用いて実装し,毎秒1000枚の画像を計測可能な高速ビジョンと,自動ステージとを組み合わせてイースト菌を対象としてその評価実験を行った.その結果,対象の画像が安定して計測できる場合は機能するが,スキャンに伴い対象がフォーカス面から外れてしまうという問題が顕在化した.2.複数細胞への高速フォーカシングアルゴリズム開発1.で細胞への高速オートフォーカスが必須であることがわかったため,視野内に複数の細胞が存在しても,対象に高速にオートフォーカス可能なアルゴリズムを開発した.平成18年度に開発した細胞単体に対するオートフォーカスアルゴリズムを拡張し,視野内に複数の細胞がいても,それらの回折像情報を抽出してオートフォーカスを可能とする画像処理アルゴリズムを開発した.実際に開発したアルゴリズムをC言語を用いて実装し,イースト菌群を顕微鏡下で高速にスキャンしながら,対象にフォーカスを合わせ続けることが可能であることを確認した.

1. High speed time division of multiple cells; 2. High speed time division of multiple cells; 2. High speed time division of multiple cells; 1. High speed time division of multiple cells; 2. High speed time division of multiple cells; 1. High speed time division of multiple cells; 2. High speed time division of multiple cells; 3. A long time to track each individual to build The recognition of multiple objects has been developed in the past 18 years, and the high-speed recognition of multiple cells has been used to update the individual position of each individual position. In the case of a speech attack, 1000 images per second are measured at high speeds, and automatic speech attacks are combined to evaluate the speech attack. The result is that the image of the object is stable and the function is stable. The problem of the object is solved. 2. The high speed of the multiple cells is solved. 1. The high speed of the cell is solved. For example, the high speed of the vehicle may cause the vehicle to open. In 2018, the development of cell units in the field of vision was carried out, and a plurality of cells in the field of vision were extracted, and the image processing was carried out. In fact, the development of an all-in-one computer system using C language has been implemented, and the Internet bacteria can be seen at high speed under the microscope, and it is possible to combine the objects with each other.