Solution and regularization of inverse problems using complex-valued network inversion

使用复值网络反演的反演问题的求解和正则化

• 批准号: 18700231
• 负责人: OGAWA Takehiko
• 金额: $ 2.01万
• 依托单位: Takushoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18700231/
• 关键词: 逆問題; ニューラルネットワーク; 複素ニューラルネットワーク; 複素ネットワークインバージョン; 不良設定性; 正則化法; 汎化能力; 複素数; 複素写像の逆推定; 複素写像逆推定問題; ネットワークインバージョン; 複素写像逆推定

逆問題解法のための複素ネットワークインバージョン法および正則化法に関する基礎的な検討を行い,さらに実際の逆問題への適用を検討した.まず複素ネットワークインバージョンに正則化法を適用し,逆問題の各種不良設定性の緩和動作を示した.具体的には複素写像の逆推定問題を取り上げ,解の収束性や分離能力などを検討して有効性を示した.さらに,実際の逆問題の1つである画像復元問題に適用し,ネットワーク構成や前処理法などの検討を行い,複素ネットワークインバージョン法の適用範囲を示した.

Inverse problem solving and complex element generation are discussed in this paper. Regularization method is applied to the complex problem, and the mitigation actions of various bad settings of inverse problems are shown. The inverse estimation problem of complex image is discussed in detail, and the convergence and separation ability of the solution are discussed. In addition, the inverse problem of the real time is discussed in detail. The application range of the reconstruction method is shown.

项目成果

複素ネットワークインバージョンのための動的正則化法

复杂网络反演的动态正则化方法

• 发表时间: 2007
• 期刊: 第34回知能システムシンポジウム講演論文集
• 作者: 高根和也;小川毅彦;金田 一
• 通讯作者: 金田 一

複素ニューラルネットワークによる逆問題解法

使用复杂神经网络的逆问题求解方法

• 发表时间: 2006
• 期刊: 電子情報通信学会総合大会講演論文集
• 作者: 高根和也;小川毅彦;金田 一
• 通讯作者: 金田 一

複素ネットワークインバージョンによる不良設定逆問題の解法

使用复杂网络反演解决不适定反演问题

• 发表时间: 2009
• 作者: 深見斉正;小川毅彦;金田 一
• 通讯作者: 金田 一

Regularization for Complex-Valued Network Inversion

复值网络反演的正则化

• 发表时间: 2008
• 期刊: Proc. of the 47th of SICE Annual Conference
• 作者: Seisho Fukami;Takehiko Ogawa and Hajime Kanada
• 通讯作者: Takehiko Ogawa and Hajime Kanada

2-7 符号ニューラルネット波形弁別のBERワーストパターン

2-7 码神经网络波形判别的BER最差模式

• 发表时间: 2007
• 作者: 宮里航太;小川毅彦;金田 一;吉澤 滋
• 通讯作者: 吉澤 滋