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多変量経時測定データ解析のための自己回帰線型混合効果モデル

用于多元纵向数据分析的自回归线性混合效应模型

基本信息

批准号：
18700275
负责人：
船渡川伊久子
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Teikyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18700275/
关键词：
統計数学モデル化医療・福祉医薬生物統計

项目摘要

医学統計分野での連続型反応の多変量経時測定データ解析で有用な統計モデルの新たな開発を行っている。多くの疾患分野で複数の検査値相互の経時的関係に医学的興味があり、臨床試験でも複数の検査値を測定しているが、多変量経時測定データ解析に関する研究はまだ少ない。研究者が近年新たに提案している自己回帰線型混合効果モデルは反応を直前の反応と共変量に回帰する自己回帰モデルを医学データに適合するように拡張したモデルであり、個体ごとにある均衡値に達する推移を単純な線型モデルの枠組みで表し、多変量への拡張も容易である。しかし、医学統計分野では自己回帰モデルに関する研究は非常に少なく、誤解されている点が多い。そこで、1変量自己回帰線型混合効果モデルを論文として公表した。また、実際に慢性腎不全維持透析患者における二次性副甲状腺機能亢進症の治療での副甲状腺ホルモンと血清Ca濃度を例に2変量自己回帰線型混合効果モデルを提案し(論文投稿)、これに基づくDynamic dose modificationについて国際学会で発表した。さらに、途中脱落のあるデータで提案しているモデルが有用であることを国際学会で発表した(論文投稿)。また、関連して、薬物動態における統計モデルはパラメータの置換でいくつか書き下せるが、特定のパラメータに対して適した測定ポイントを見出し、学会発表を行った。近年パネル(縦断)研究の発展とともにパネルデータ解析が急速に発展してきている。理論的研究を深め、得られた知見を、実際のパネル研究のデザイン面へ反映させることが必要である。

Medical statistics, classification, and analysis of multi-variable time measurements of continuous responses, useful statistics, and new developments The relationship between multiple disease categories and multiple diagnostic values is a major concern for medical interest, clinical trials, and multiple diagnostic values. In recent years, researchers have proposed a new approach to the study of linear mixing effects of self-reflection, self-reflection, self-reflection, There is a lot of misunderstanding in the field of medical statistics. The first step is to measure the linear mixing effect of the return line. In addition, in practice, parathyroid hormone and serum Ca concentration in patients with chronic renal insufficiency undergoing maintenance dialysis treatment were studied. For example, a proposal was made for a linear mixed effect of two variable self-regression parameters (paper submission), and a proposal for a Dynamic dose modification was presented by the International Society. In addition, in the middle of the process, the proposal was released.(Paper submission) For example, if a user is interested in a particular subject, he or she may be interested in a particular subject. In recent years, the development and analysis of biological data have been rapidly developed. Theoretical research is in-depth, knowledge is obtained, and practical research is necessary.