Improvement of Item Response Model for Tests Which are Taken by Few Examinees Using Bayesian Statistics

利用贝叶斯统计改进少考生考试题答模型

基本信息

项目摘要

大学入試センター試験は大規模データの分析に注目されがちであるが、受験者の少ない科目のための分析が必要である。そこで、事前情報を活用できる「ベイズ統計」を利用し、より適切な分析を行うことを試みた。まず、通常のモデルにベイズ統計を適用することに限界があることを明らかにした。次に、より適したモデルで分析を行うためのソフトウェアを開発した。最後に、受験者が少ないときの、そのモデルの振る舞いについて明らかにした。
The university entrance examination is necessary for the analysis of large-scale subjects. "Statistics" is used to analyze the information in advance. The general rule of thumb is that The next step is to analyze the situation and find out how to solve it. Finally, the receiver is less likely to be injured, and the vibration is more likely to be injured.

项目成果

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段階数2の場合のニューラルテスト理論による項目分析
使用神经测试理论对第 2 阶段进行项目分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    KURODA;Yuji;山本淳子;山本淳子;黒田祐二;山本淳子;黒田祐二;堀井 俊章;Junko Yamamoto;橋本貴充;橋本貴充;橋本 貴充;橋本 貴充;橋本貴充;橋本貴充;橋本貴充・荘島宏二郎
  • 通讯作者:
    橋本貴充・荘島宏二郎
ニューラルテスト理論を用いた選抜
使用神经测试理论进行选择
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    KURODA;Yuji;山本淳子;山本淳子;黒田祐二;山本淳子;黒田祐二;堀井 俊章;Junko Yamamoto;橋本貴充;橋本貴充;橋本 貴充;橋本 貴充;橋本貴充;橋本貴充;橋本貴充・荘島宏二郎;橋本貴充・荘島宏二郎
  • 通讯作者:
    橋本貴充・荘島宏二郎
開発したソフトウェアの入手先
哪里可以获得开发的软件
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
選抜試験のニューラルテスト理論による評価. シンポジウム「ニューラルテスト理論: 学力を段階評価するためのテスト標準化法」
使用神经测试理论评估选拔考试研讨会:“神经测试理论:学术能力分级评估的测试标准化方法”。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    KURODA;Yuji;山本淳子;山本淳子;黒田祐二;山本淳子;黒田祐二;堀井 俊章;Junko Yamamoto;橋本貴充;橋本貴充;橋本 貴充;橋本 貴充;橋本貴充
  • 通讯作者:
    橋本貴充
平成19年度モニター調査の平均点のベイズ推定
2007年监测调查平均分的贝叶斯估计
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HASHIMOTO Takamitsu其他文献

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