ネットワークフィルターによるゆっくり地震の検出とその時空間分布のマッピング
使用网络滤波器检测慢地震并绘制其时空分布图
基本信息
- 批准号:18740283
- 负责人:
- 金额:$ 1.73万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2006
- 资助国家:日本
- 起止时间:2006 至 2007
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
フレート運動による歪変動の自動分離と,ゆっくり地震時での歪変動場の同時再現のためのネットワークフィルターのアルゴリズムの高度化を行った。昨年に引き続き米国南力リフォルニア地域に開されているGPS観測網であるSCIGNネットワークの測点配置に基づき,シミュレーションデータを使ったテストを繰り返して、デザイン行列が良好な条件となるように最適なウェーブレット関数の設定を行なった。特に大きな問題となっている歪場再現め精度向上に重点を置いた解析技術の開発を行った。条件を様々に変えたシミュレーシュンの結果,SNRが大きな時にほある程度の再現性が見られたが,SNRが小さいと再現が難しいことが分かった。但し変位場の再現について良好な結果が得られており,本手法の能力と適用限界を明らかにすることができた。また日本においても,特に将来の南海地震前の前駆的地殻変動を想定したケーススタディーへの適用のためのシミゴレーションデータの作成も開始し,そのためのプログラム開発も行った。本手法の実データでのパフォーマンスを調べるため,日本のGPS連続観測網であるGEONETで見つかっているゆっくり地震である1996年5月に発生した房総半島沖のイベントを記録したGPSデータに本手法を適用した。その結果,ゆっくり地震に伴う変位場を良く分離できることが分かった.本イベントはイベントの時定数も1週間程度と比較的短かったためにプレート運動の寄与が小さかったこともあり,プレート運動を考慮しなかったに解析も関わらず,結果にゆっくり地震の発生している期間に面積歪・剪断歪の急激な変化が明瞭に現れており,前述したように,SNRの高いケースについては,ネットワークフィルターによるゆっくり地震の高い検出能力が実証される事例となった。
The automatic separation of the motion and the simultaneous reproduction of the motion field during the earthquake Last year, the GPS network was opened in the south of China, and the GPS network was opened in the south of China. The GPS network was opened in the south of China. The development of analytical techniques for solving problems of high accuracy and high resolution As a result, SNR is very high and reproducibility is very low. However, the reproduction of the potential field is good, and the ability of the method is limited. In particular, the crustal movement before the South China Sea earthquake was planned to be determined. This method is applicable to GPS network in Japan, which was established in May 1996 due to earthquake.その结果,ゆっくり地震に伴う変位场を良く分离できることが分かった. This paper analyzes the relationship between the short and small motion of the earthquake and the short and small motion of the earthquake, and the result shows that the area of the earthquake during the earthquake occurrence is skewed, the shear distortion is rapidly changed, and the SNR is high. The earthquake detection ability is very high.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
産総研地下水等総合観測網による,東南海・南海地震で期待されるプレスリップの検出能力の事前評価
利用AIST地下水观测网络对东南海/南海地震中预期预滑的探测能力进行初步评估
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Nakajima;J.;and A. Hasegawa;中島淳一・長谷川昭;中島淳一・岩崎貴哉・岡田知己・加藤愛太郎・武田哲也・歪集中帯大学合同地震観測グループ;大谷 竜・小泉 尚嗣・高橋 誠・松本 則夫・佐藤 努・北川 有一・板場 智史
- 通讯作者:大谷 竜・小泉 尚嗣・高橋 誠・松本 則夫・佐藤 努・北川 有一・板場 智史
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
大谷 竜其他文献
大谷 竜的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('大谷 竜', 18)}}的其他基金
地震予測情報の発信のあり方に関する地震研究者とメディア関係者による協働的検証
地震研究人员和媒体人员共同验证如何传播地震预报信息
- 批准号:
19K04961 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.73万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)