Extraction of developing type for construction of stochastic causality models from large scale historical data set

从大规模历史数据集中提取发展类型以构建随机因果关系模型

基本信息

  • 批准号：
    19500232
  • 负责人：
    SEKI Yoichi
  • 金额：
    $ 2.91万
  • 依托单位：
    Gunma University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2007
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2007 至 2009
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

We propose some methodology to extract individual clusters and developing type's models for construction of stochastic causality models from large scale historical data set. For clustering individual set, we make some cases using classical self-organizing maps, and propose flexible self-organizing maps, as a new method to present intrinsic topological structure of individuals. And we make some prediction models to estimate on the clusters.
我们提出了一些方法来提取单个集群和发展类型的模型，从大规模的历史数据集的随机因果关系模型的建设。对于个体集的聚类，我们利用经典的自组织映射进行了一些实例，并提出了柔性自组织映射，作为一种新的方法来表示个体的内在拓扑结构。并提出了一些预测模型对聚类进行估计。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
世帯特性と素材特性を考慮した階層的メニューレコメンデーションシステム
考虑家庭特征和材质特征的分级菜单推荐系统
競争入札における落札率の二重指数分布による推定
使用双指数分布估计竞争性投标的成功率
  • DOI：
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yoichi Seki;Eiji Okawara;関庸一
  • 通讯作者：
    関庸一
サンプルの所属度に応じた可変自己組織化マップ
根据样本归属的可变自组织图
ロコミネットワークと行動習慣の関係
轨迹网络与行为习惯的关系
  • DOI：
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    高娃;小島耕作;関庸一
  • 通讯作者：
    関庸一
極値分布による落札額分布推定法
使用极值分布的成功投标金额分布估算方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    関庸一;阿左美尚志
  • 通讯作者：
    阿左美尚志
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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
    Kenichi Kono

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