逐次検定と乱数生成の情報スペクトル理論

顺序测试和随机数生成的信息谱理论

基本信息

项目摘要

Information-spectrum methods, which already turns out to be quite useful in applications to various information theoretic problems, are fully invoked to establish the basic formulas for large deviation theorems.
充分利用信息谱方法建立了大偏差定理的基本公式,这种方法已经在各种信息论问题中得到了很好的应用。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
多端子情報システムとポリマトロイド符号化
多终端信息系统与多类阵编码
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Brian Kurkoski;Kazuhiko Yamaguchi and Kingo Kobayashi;松嶋俊和;Brian M. Kurkoski;山本学;Manabu Yamamoto;Brian Kurkoski and Justin Dauwels;二ッ森俊一;塗田 誠・クルカスキー ブライアン・山口和彦;岡田陽平;相河研司・ブライアン クルカスキー・山口和彦;松嶋俊和;松嶋俊和;飴谷 充隆;二ッ森俊一;岡田 陽平;山本学;山本 学;飴谷 充隆;伊藤 禎宣;岩井 遼太;二ッ森 俊一;飴谷充隆;飴谷 充隆;岡田 陽平;Michitaka Ameya;Yoshinori Ito;飴谷充隆;伊藤禎宣;飴谷 充隆;伊藤 禎宣;Michitaka Ameya;松原 裕;二ッ森 俊一;T.S. Han;Te Sun Han;T.S. Han;韓太舜;T.S. Han
  • 通讯作者:
    T.S. Han
Multicasting of correlated multisource to multisink over a network
通过网络将相关多源多播到多接收器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Iwamoto;H. Yamamoto;K. Koga;韓太舜;韓太舜
  • 通讯作者:
    韓太舜
Large deviation theorems revisited : Information-speotrurm approach
重温大偏差定理:信息谱方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Brian Kurkoski;Kazuhiko Yamaguchi and Kingo Kobayashi;松嶋俊和;Brian M. Kurkoski;山本学;Manabu Yamamoto;Brian Kurkoski and Justin Dauwels;二ッ森俊一;塗田 誠・クルカスキー ブライアン・山口和彦;岡田陽平;相河研司・ブライアン クルカスキー・山口和彦;松嶋俊和;松嶋俊和;飴谷 充隆;二ッ森俊一;岡田 陽平;山本学;山本 学;飴谷 充隆;伊藤 禎宣;岩井 遼太;二ッ森 俊一;飴谷充隆;飴谷 充隆;岡田 陽平;Michitaka Ameya;Yoshinori Ito;飴谷充隆;伊藤禎宣;飴谷 充隆;伊藤 禎宣;Michitaka Ameya;松原 裕;二ッ森 俊一;T.S. Han;Te Sun Han
  • 通讯作者:
    Te Sun Han
Polymatroids with network coding
具有网络编码的多类阵
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Brian Kurkoski;Kazuhiko Yamaguchi and Kingo Kobayashi;松嶋俊和;Brian M. Kurkoski;山本学;Manabu Yamamoto;Brian Kurkoski and Justin Dauwels;二ッ森俊一;塗田 誠・クルカスキー ブライアン・山口和彦;岡田陽平;相河研司・ブライアン クルカスキー・山口和彦;松嶋俊和;松嶋俊和;飴谷 充隆;二ッ森俊一;岡田 陽平;山本学;山本 学;飴谷 充隆;伊藤 禎宣;岩井 遼太;二ッ森 俊一;飴谷充隆;飴谷 充隆;岡田 陽平;Michitaka Ameya;Yoshinori Ito;飴谷充隆;伊藤禎宣;飴谷 充隆;伊藤 禎宣;Michitaka Ameya;松原 裕;二ッ森 俊一;T.S. Han;Te Sun Han;T.S. Han
  • 通讯作者:
    T.S. Han
Large deviation theorems revisited: information-spectrum-approach
重温大偏差定理:信息谱方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Brian Kurkoski;Kazuhiko Yamaguchi and Kingo Kobayashi;松嶋俊和;Brian M. Kurkoski;山本学;Manabu Yamamoto;Brian Kurkoski and Justin Dauwels;二ッ森俊一;塗田 誠・クルカスキー ブライアン・山口和彦;岡田陽平;相河研司・ブライアン クルカスキー・山口和彦;松嶋俊和;松嶋俊和;飴谷 充隆;二ッ森俊一;岡田 陽平;山本学;山本 学;飴谷 充隆;伊藤 禎宣;岩井 遼太;二ッ森 俊一;飴谷充隆;飴谷 充隆;岡田 陽平;Michitaka Ameya;Yoshinori Ito;飴谷充隆;伊藤禎宣;飴谷 充隆;伊藤 禎宣;Michitaka Ameya;松原 裕;二ッ森 俊一;T.S. Han
  • 通讯作者:
    T.S. Han
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

HAN Te sun其他文献

HAN Te sun的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('HAN Te sun', 18)}}的其他基金

New Developments of Information-Spectrum Theory
信息谱理论的新进展
  • 批准号:
    13650401
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

情報スペクトル理論に基づくnon-iid量子推定理論の構築と応用
基于信息谱理论的非独立同分布量子估计理论构建及应用
  • 批准号:
    24KJ0085
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
情報スペクトル理論に基づく乱数生成問題の研究
基于信息谱理论的随机数生成问题研究
  • 批准号:
    13750064
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了