A Study on Pattern Classification by Cone

锥体模式分类的研究

• 批准号: 19700187
• 负责人: KOBAYASHI Takumi
• 金额: $ 1.33万
• 依托单位: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19700187/
• 关键词: パターン識別; 画像認識; 部分空間法; 錐; カーネル法; 錘; von Mises-Fisher分布; Mean Shitf法

一般にパターン認識では,特徴ベクトルは加法的な変動を受けることが多く、そのような性質を持つ分布は原点を頂点とする錐として表現される。そこで,新たなパターン識別方法として錐による識別手法を提案した。提案手法では、錐の方向に沿った特徴ベクトルの広い変動を許容する一方で、原点周りの広がりを錐により精度よく近似することで識別性能の向上が図られる。また、設定すべきパラメータも少ない。さらに分布の多峰性に対応するために、新たなクラスタリング手法も提案した。認識実験により、提案手法の有効性を示した。

In general, there is a lot of information, but there is a lot of information about the addition of information, and the distribution of information is based on the distribution of origin points. Please tell me that the new method is different from the other methods. The method of the proposal and the direction of the proposal are in the same direction as that of the original point of origin. The accuracy of the motion is similar to that of the performance. No, no. The distribution of multi-peak is multi-peak, and the new one is called "multi-peak". There is a lot of information about how to propose a proposal and how to propose it.

项目成果

パターン識別のための錐制約部分空間法

模式识别的锥约束子空间方法

• 发表时间: 2009
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌(D) 92
• 作者: 小林匠;大津展之
• 通讯作者: 大津展之

パターン識別のための錐約部分空間法

模式识别的圆锥子空间方法

• 发表时间: 2009
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌(D) ol. J92-D、No. 1
• 作者: 小林匠;大津展之
• 通讯作者: 大津展之

錘に基づくパターン識別方法

基于权重的模式识别方法

• 发表时间: 2008
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告 107
• 作者: 小林 匠;大津 展之
• 通讯作者: 大津 展之

Cone-Restricted Subspace Methods

锥体限制子空间方法

• 发表时间: 2008
• 作者: T. Kobayashi;N. Otsu
• 通讯作者: N. Otsu