A study on statistical feature extraction from three-dimensional spatio-temporal data
三维时空数据统计特征提取研究
基本信息
- 批准号:21700214
- 负责人:
- 金额:$ 2.08万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2009
- 资助国家:日本
- 起止时间:2009 至 2011
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In this study, we have proposed novel methods to extract features from spatio-temporal data for motion/image classifications. Those methods are based on co-occurrences of primitive descriptors in local neighborhoods in the spatio-temporal domain. By employing as the descriptors the space-time gradients and local feature vectors, we obtain the effective features to describe motions and images. In the experiments on motion/image classifications, the proposed methods exhibited favorable performances.
在这项研究中,我们提出了从时空数据中提取特征用于运动/图像分类的新方法。这些方法基于原始描述符在时空域局部邻域的共现。利用时空梯度和局部特征向量作为描述符,得到了描述运动和图像的有效特征。在运动/图像分类实验中,所提方法表现出良好的性能。
项目成果
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专利数量(0)
Bag of Hierarchical Co-occurrence Features for Image Classification
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takumi Kobayashi;N. Otsu
- 通讯作者:Takumi Kobayashi;N. Otsu
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- DOI:10.1016/j.patrec.2012.01.007
- 发表时间:2012-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takumi Kobayashi;N. Otsu
- 通讯作者:Takumi Kobayashi;N. Otsu
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