A study on statistical feature extraction from three-dimensional spatio-temporal data

三维时空数据统计特征提取研究

基本信息

项目摘要

In this study, we have proposed novel methods to extract features from spatio-temporal data for motion/image classifications. Those methods are based on co-occurrences of primitive descriptors in local neighborhoods in the spatio-temporal domain. By employing as the descriptors the space-time gradients and local feature vectors, we obtain the effective features to describe motions and images. In the experiments on motion/image classifications, the proposed methods exhibited favorable performances.
在这项研究中,我们提出了从时空数据中提取特征用于运动/图像分类的新方法。这些方法基于原始描述符在时空域局部邻域的共现。利用时空梯度和局部特征向量作为描述符,得到了描述运动和图像的有效特征。在运动/图像分类实验中,所提方法表现出良好的性能。

项目成果

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動画像による人物動作認識
使用视频图像进行人体动作识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小林匠;大津展之;小林匠
  • 通讯作者:
    小林匠
Bag of Hierarchical Co-occurrence Features for Image Classification
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takumi Kobayashi;N. Otsu
  • 通讯作者:
    Takumi Kobayashi;N. Otsu
Motion recognition using local auto-correlation of space-time gradients
  • DOI:
    10.1016/j.patrec.2012.01.007
  • 发表时间:
    2012-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takumi Kobayashi;N. Otsu
  • 通讯作者:
    Takumi Kobayashi;N. Otsu
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  • 通讯作者:
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