Consistency of maximum likelihoodtype estimators for mixture models

混合模型的最大似然类型估计量的一致性

• 批准号: 19700259
• 负责人: TANAKA Kentaro
• 金额: $ 1.16万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19700259/
• 关键词: 統計的推測; 混合正規分布; 最尤推定; 罰則付き最尤推定; 強一致性; EMアルゴリズム; 混合分布; 最尤推定量; 漸近理論; 一致性

罰則付き最尤推定量が強一致性を持つことを厳密に証明することができた。この結果により、Hathaway(1985)やMclachlan and Peel(2000)などによって言及された未解決問題を肯定的に解決することに成功した。また、罰則付き最尤推定のアルゴリズムを、EMアルゴリズムを基に導出し、数値実験で適切に動くことを確かめた。これにより、従来の最尤推定では破綻してしまう可能性があるパラメータの推定において、その危険性を克服した推定が可能になった。

In order to make sure that the most important thing is to strengthen the consistency, the most important thing is to make sure that the information is clear. The results show that Hathaway (1985), Mclachlan and Peel (2000), and unsolved problems confirmed that they were successful. In particular, it is presumed that you need to make sure that you do not know what you are going to do, and that you are most likely to make sure that you do not know what to do. If you do not, it is most important to assume that you do not know what to do. If you do not, it is most important to assume that you are not allowed to do so. If you do not want to do so, it is most important to make sure that you do not know what to do. This is the most important thing to do. In particular, there is a presumption that there is a possibility that there is a possibility that it is possible to overcome the presumption of danger.

项目成果

グラフィカルモデリングと時系列データ

图形建模和时间序列数据

• 发表时间: 2008
• 作者: 宮川雅己;田中研太郎;田中研太郎
• 通讯作者: 田中研太郎

Strong Consistency of the Maximum Likelihood Estimator for Finite Mixtures of Location–Scale Distributions When Penalty is Imposed on the Ratios of the Scale Parameters

• DOI: 10.1111/j.1467-9469.2008.00615.x
• 发表时间: 2007-10
• 期刊: Scandinavian Journal of Statistics
• 影响因子: 1
• 作者: Kentaro Tanaka

尺度母数の比を制限した混合分布における最尤推定量の一致性

具有有限尺度参数比的混合分布的最大似然估计量的一致性

• 发表时间: 2007
• 作者: 宮川雅己;田中研太郎;田中研太郎;田中研太郎;田中研太郎
• 通讯作者: 田中研太郎

マハラノビス・タグチ・システムにおける実際の誤判別率

Mahalanobis-Taguchi 系统的实际误分类率

• 发表时间: 2007
• 期刊: 日本品質管理学会「品質」 37・1
• 作者: 宮川雅巳;田中研太郎;岩澤智之;中西寛子
• 通讯作者: 中西寛子

2値信号と対応のある量的反応における等SN比性の検定

测试二进制信号和配对定量响应中的相等信噪比

• 发表时间: 2007
• 期刊: 日本品質管理学会「品質」 37・2
• 作者: 宮川雅巳;田中研太郎
• 通讯作者: 田中研太郎