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Development, sophistication and applications of new ensemble learning algorithms based on information theoretic view point.

基于信息论观点的新型集成学习算法的开发、完善和应用。

基本信息

批准号：
19700264
负责人：
TAKENOUCHI Takashi
金额：
$ 1.85万
依托单位：
Nara Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では近年注目を集めている2種類のアンサンブル学習,ブースティングとECOCに基づく多値判別に関する研究を行った.(1)ブースティングに関しては統計的考察に基づく最もロバストなロス関数の考案とミスラベルを考慮した多値判別アルゴリズムを提案し,アルゴリズムの収束性などに関する考察を行った.パターン識別問題においては例題に外れ値などが含まれることが多く,このような状況に対してロバストなアルゴリズムは有効に働く.(2)ECOCに基づく多値判別問題に関しては,確率モデルを用いて複数の2値判別器を組み合わせて多値判別器(デコーダー)を構成するための枠組みを提案した.提案した枠組みにおいては各2値判別器同士の相関関係を考慮してデコーダーを構成する事ができる.また提案手法では確率モデルをベースとして推定を行っており,対象とするデータに対して適応的にデコーダーを構成することができる.確率モデルをベースとしたことで,従来の手法に用いられている様々な拡張や正則化を容易に適用出来ることが提案手法の利点であり,提案手法は従来の最新の多値判別手法を優越する性能を示す事がわかった.

This study focuses on the study of two types of environmental protection, environmental protection and eco-environmental protection. (1)The investigation of the statistical basis of the investigation of the most important factors, the investigation of the number of factors, the consideration of the multi-value discrimination, the proposal of the investigation of the relevant factors. For example, the problem of identification of the problem is that the problem of identification of the problem. (2)ECOC is a basic multi-value discriminant problem. It is related to the accuracy of the multi-value discriminant problem. The multi-value discriminant problem is composed of two sets of discriminants. The proposal is to consider the correlation between the two discriminators and the composition of the problem. The proposed method is to determine the accuracy of the data, to estimate the accuracy of the data, to determine the accuracy of the data, to determine the accuracy of the data, and to determine the accuracy of the data The advantage of the proposal method is that it is easy to apply expansion and regularization when using the same methods as before. The proposal method has superior performance compared with the latest multi-value judgment method.