Asymptotic properties of information criteria for selecting hyper parameter
Asymptotic properties of information criteria for selecting hyper parameter
选择超参数的信息准则的渐近性质
批准号：
19700265
负责人：
YANAGIHARA Hirokazu
金额：
$2.45万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2007
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2007 至 2009
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英文摘要
We proposed two bias-corrected CV criteria, one is reducing the bias of CV to O(n^<-2k>) by the weighed sum of leave-k-out CV criteria, and the other is reducing the bias of CV to O(n^<-3>) by applying the jackknife method to an evaluation of the bias. Moreover, we proposed an unbiased C_p criterion for multivariate ridge regression under the normal assumption.
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多変量一般化リッジ回帰モデルにおけるリッジパラメータ最適化法の比較
多元广义岭回归模型中岭参数优化方法的比较
多元广义岭回归模型中岭参数优化方法的比较
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
[柳原宏和, 永井勇, 佐藤健一, 佐藤健一・柳原宏和・加茂憲一, Hirokazu Yanagihara, Ke-Hai Yuan, 永井勇・柳原宏和・佐藤健一]
通讯作者：
永井勇・柳原宏和・佐藤健一
Bias corrections of cross-validation criterion
交叉验证标准的偏差修正
交叉验证标准的偏差修正
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yanagihara, H]
通讯作者：
H
繰り返し計算を必要としないスプライン平滑化パラメータの最適化法
无需重复计算的样条平滑参数优化方法
无需重复计算的样条平滑参数优化方法
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yanagihara, H, 永井勇・柳原宏和・佐藤健一, 柳原宏和]
通讯作者：
柳原宏和
多変量一般化リッジ回帰モデルにおけるリッジパラメータの選択法
如何在多元广义岭回归模型中选择岭参数
如何在多元广义岭回归模型中选择岭参数
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yanagihara, H, 永井勇・柳原宏和・佐藤健一]
通讯作者：
永井勇・柳原宏和・佐藤健一
クロスバリデーション規準の簡単なバイアス補正法
一种简单的交叉验证标准偏差校正方法
一种简单的交叉验证标准偏差校正方法
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Satoh, K., Yanagihara, H, 柳原宏和]
通讯作者：
柳原宏和
共 12 条
Development and Application of A Non-iterative Selection Methods for Smoothing Parameters
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批准号：22650058
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.22万
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财政年份：2010
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负责人：YANAGIHARA Hirokazu
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依托单位：
海外基金