Development and Application of A Non-iterative Selection Methods for Smoothing Parameters
Development and Application of A Non-iterative Selection Methods for Smoothing Parameters
批准号:
22650058
负责人:
YANAGIHARA Hirokazu
金额:
$2.22万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份:
2010
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2010 至 2012
中文摘要
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
In this research, by applying the generalized ridge regressionto the nonparametric regression, we changed the model so that the parameters which make Cp criterion the minimum can be obtained by closed forms. Usingthese results, we proposed non-iterative optimization method for smoothing method. Moreover, we applied the proposed smoothing method to several nonparametric regression models.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
Optimization of ridge parameters in multivariate generalized ridge regression by plug-in methods
插件方法优化多元广义岭回归中的岭参数
DOI:
--
发表时间:
2012
期刊:
Hiroshima Mathematical Journal
影响因子:
0.2
作者:
[Nagai, H. Yanagihara and K. Satoh]
通讯作者:
H. Yanagihara and K. Satoh
情報量規準とバイアス補正
信息准则和偏差校正
DOI:
--
发表时间:
2011
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yanagihara, H., Srivastava, M.S., 柳原宏和]
通讯作者:
柳原宏和
Bias-corrected AIC for selecting variables in multinomial logistic regression models☆
用于在多项逻辑回归模型中选择变量的偏差校正 AIC☆
DOI:
10.1016/j.laa.2012.01.018
发表时间:
2012
期刊:
Linear Algebra and its Applications
影响因子:
1.1
作者:
[H. Yanagihara, K. Kamo, S. Imori, K. Satoh]
通讯作者:
K. Satoh
A comparison of three estimators in GMANOVA model when the sample size is fewer than the dimension
样本量小于维度时 GMANOVA 模型中三种估计量的比较
DOI:
--
发表时间:
2011
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yanagihara, H., Srivastava, M.S.]
通讯作者:
M.S.
ノンパラメトリック成長曲線モデルとその推定法
非参数增长曲线模型及其估计方法
DOI:
--
发表时间:
2010
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yanagihara, H., Srivastava, M.S., 柳原宏和, 永井 勇・柳原宏和]
通讯作者:
永井 勇・柳原宏和
共 7 条
Asymptotic properties of information criteria for selecting hyper parameter
-
批准号:19700265
-
项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
-
资助金额:$2.45万
-
财政年份:2007
-
负责人:YANAGIHARA Hirokazu
-
依托单位:
海外基金