权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Application of supramolecular helical nanofibers for single nucleotide polymorphism analysis

超分子螺旋纳米纤维在单核苷酸多态性分析中的应用

基本信息

批准号：
19710104
负责人：
IWAURA Rika
金额：
$ 2.28万
依托单位：
National Agricultural Research Organization
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19710104/
关键词：
ナノ材料ナノバイオ分子認識自己集合

项目摘要

本研究課題では、オリゴDNA との核酸塩基対形成により自己集合体を形成し、ナノファイバーとなる双頭型ヌクレオチド脂質を用いて、顕微鏡観察下で標的オリゴDNA を検出する新規DNA 検出手法の開発およびSNPs 解析応用への可能性を検討した。双頭型チミジル酸脂質とオリゴアデニル酸 (10、20、30、 40 量体)の二成分系自己集合体についてそれぞれAFM 観察およびCD スペクトル測定したところ、すべて右巻きのヘリカルナノファイバーとなっていることがわかった。さらにヘリカルナノファイバーのセクションプロファイルから、らせんピッチに相当する周期的な凹凸構造が観察でき、そのピッチ長は鋳型オリゴアデニル酸の長さに強く依存することを見いだした。さらに、双頭型チミジル酸脂質とsticky end 部位をもつ鋳型DNA、sticky end と相補的なDNA による多成分系自己集合を試みた。その結果、ナノファイバーはsticky end と相補的なDNA が存在するときのみ形成され、塩基配列選択的なナノファイバー形成が可能となった。以上のように、双頭型ヌクレオチド脂質とDNA との多成分系自己集合がナノファイバーを与え、さらに鋳型DNA の長さや塩基配列を変化させることで、ナノファイバー構造を制御できることがあきらかとなり、SNPs 解析応用への可能性が示された

In this study, we studied the formation of DNA nucleic acid genes, the formation of their own aggregates, the The two-component system is composed of two components (10, 20, 30, 40 body weight). The two-component system is self-assembled, and the two-component system is self-assembled. The two-component AFM is inspected by CD. It is measured by the instrument, and the right-hand side is not clear. You know, when you look at the bumps and bumps that are quite periodic, you know, you know, you know Most of the components of DNA and DNA in sticky end were collected and tested by themselves. The results show that there are some errors in the DNA of the same sticky end, and the selection of the base configuration column is likely to cause a failure. Most of the components of the above-mentioned, double-type, high-fat and high-fat DNA systems are assembled on their own, and the growth of the DNA is based on the configuration of the system, the control system, and the SNPs analysis.