ユーザの意図や印象を考慮した自動作曲システムの開発

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音楽学知識を実装した新たな作曲アルゴリズムの構築にむけて、本年度はポピュラー音楽のヒューリスティックルールベースの構築を行った。ルールベースは有限状態の遷移確率モデルとして実装され、和音列の生成に加え、旋律の生成も行う。音楽学的質の向上とユーザによる印象の高い評価の共同達成に向け、ユーザ実験を行う予定である。リスナーの印象を抽出した楽曲評価機構の検討について、本年度はリスナーの楽曲理解度の定量的評価を試みた。リスナーが耳にする音楽は階層的に様々な部分に分割可能（曲全体、フレーズ構造、旋律組織、コード進行、和音の重なり、単音の連続、など）である。リスナーが一般に「楽曲に対して持った」という印象が、楽曲のどの階層部分に起因するかは明確ではない。そこで本研究では音楽を一度物理現象レベルまで分解し、各階層における「音楽」に対するユーザの理解を調査している。また、自動作曲システムに反映させる作曲者意図の体系化について、本年度は新たなモデルの提案を試みた。本研究では、ヒューマン・エージェント・インタラクションの研究分野で提案及び利用されてきたモデルを応用し、作曲システムとリスナーの関係を表現する新たなモデルとして利用することを提案した。提案モデルにおいては、作曲システムを「エージェント」として見立て、リスナーをエージェントが影響する「環境」と見立てる。モデルにおいて、自動作曲システムは生成する音楽によってリスナーを影響し、音楽聴取によってリスナーが受けた印象反応が作曲システムにフィードバックされる。ヒューマン・エージェント・インタラクション研究においてエージェントは環境の変化によって評価すべきとされているが、これは本モデルに適用されると、作曲システムはリスナーの聴取反応によって評価されるべきことを表す。現在は自動作曲システム研究における本モデルの総合的な有用性を検証中である。