课题基金 / 基金详情

ラジオゲノミクス、定量的画像解析に基づく多角的な脳腫瘍診断法の開発

ラジオゲノミクス、定量的画像解析に基づく多角的な脳腫瘍診断法の開発
基于放射基因组学和定量图像分析的多方面脑肿瘤诊断方法的发展
批准号:
17K10365
负责人:
山下 孝二
金额:
$3.08万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2019-03-31

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项目成果

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まず、後方視的に評価可能な画像データ収集および検討可能な画像パラメータの抽出を行った。MRI装置は九州大学放射線部の臨床用1.5Tもしくは3T MRI装置を使用した症例とした。当院における倫理審査委員会にて承認を得た後に収集を開始し、2003年までの解析にて膠芽腫症例は118例、悪性リンパ腫は52例の画像データが使用可能であった。共通して使用可能なシーケンスは造影前後のT1強調画像および一部の症例にて拡散強調像から得られるみかけの拡散係数(ADC)値が使用可能であった。摘出された腫瘍標本より得られた遺伝子データに関しては後ろ向きにはIDH1やTERT遺伝子データが取得されていたため、TERT遺伝子変異の有無について画像所見の特徴を解析し、ASNR 55th Annual Meeting & NER Foundation Symposiumにて報告した。論文作成は終了し、現在投稿中である。同時にMRI撮像パルスシーケンスの開発および最適化を行った。複数の遺伝子変異有無を予測するためにはより多くのパラメータを用いる事が望ましいが、単に撮像シーケンスを増やすだけでは撮像時間の延長につながるため、臨床現場で用いる際には撮像時間を減らす、つまりある程度撮像条件を限定することが求められる。ただし、発生部位や増強効果、細胞密度、腫瘍血流量や分子学的特性の情報が正確に得られるように、また、得られたデータより多くの特徴量が抽出できるように撮像シーケンス数、スライス枚数・スライス厚などを考慮し、撮像条件を設定した。また、臨床データとして年齢・性別、既往歴、血液データを記録する。倫理審査委員会承認後に脳腫瘍患者撮像を行い、前向きにデータ取得を行う予定であったが、今回研究代表者は海外留学のため、廃止申請を行った。
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专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Predicting IDH1 and TERT Mutation Status in the patients with Glioblastoma
预测胶质母细胞瘤患者 IDH1 和 TERT 突变状态
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Yamashita K, Hiwatashi A, Togao O, Kamei R, Hatae R, Yoshimoto K, Honda H., Koji Yamashita]
通讯作者: Koji Yamashita
Differentiating Primary Central Nervous System Lymphoma from Glioblastoma: Probabilistic Analysis using Voxel-based Morphometry
区分原发性中枢神经系统淋巴瘤与胶质母细胞瘤:使用基于体素的形态测量法进行概率分析
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Yamashita K, Hiwatashi A, Togao O, Kikuchi K, Momosaka D, Hata N, Suzuki SO, Honda H]
通讯作者: Honda H
九州大学大学院医学研究院放射線科学分野
九州大学医学研究科放射线科
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
TERT promoter mutation prediction using support vector machine (SVM) in patients with wild-type IDH1 Glioblastoma.
使用支持向量机 (SVM) 对野生型 IDH1 胶质母细胞瘤患者进行 TERT 启动子突变预测。
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Yamashita K, Hiwatashi A, Togao O, Kamei R, Hatae R, Yoshimoto K, Honda H.]
通讯作者: Honda H.
急性期脳梗塞と無症候性脳血管障害の病態解明に向けた高速MR灌流画像撮像法の開発
  • 批准号:
    22K07657
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额:
    $2.58万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    山下 孝二
  • 依托单位:
海外基金