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稲作用農薬動態予測モデルおよび河川モデルを用いた筑後川流域での農薬のリスク評価

利用水稻农药动态预测模型和河流模型进行筑后河流域农药风险评估

基本信息

批准号：
08F08439
负责人：
平松和昭
金额：
$ 1.28万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

平成14年の水質基準等の制度の改正により水道水源の安全確保のため農薬に関しては検出農薬の総量による評価・監視が各水道事業体で行われるようになり,優先的に監視すべき農薬のモデルによる評価手法の検討が行われてきた.しかし,これら監視農薬は,気候条件,農薬の物理化学性,土壌条件,農家の使用状況等が複雑に影響し,その予測を行うのは困難を要し,評価手法の精度向上が望まれている.本研究では,水道水源の安全確保および浄水処理の効率化のため,農薬動態予測モデルを用いた手法を検討した.研究1,2年目の平成20,21年度は,久留米市田主丸町において,15筆で構成される約10haの水田ブロックを対象に,代かき期から約2ヶ月間にわたり,水収支および散布農薬(除草剤)の動態に関する集中観測を実施するとともに,耕作者の水管理実態と使用農薬を把握するため,同ブロックの15名の耕作者へのアンケート調査も併せて実施した.その結果,水田の水管理と農薬動態,特に水田からの流出の関係が明らかになるとともに,耕作者へのアンケートから得られた農薬散布後の止水に対する耕作者の意識と,観測によって把握された水管理実態に差があることが改めて浮き彫りになった.平成23年度は,筑後川中流域に位置する巨瀬川流域を対象に,以上の観測結果を踏まえ,稲作用農薬動態予測モデルや河川水質モデルの改良を行い,さらに流域モデルの構築も進め,水田散布除草剤を対象にGIS援用分布型農薬動態予測モデルを新たに構築した.その際,同流域における水田の水管理実態や除草剤散布実態をできる限りモデルに反映させることで,極めて高い予測精度を得ることができた.

Pp.47-53 14 years の water quality benchmark system of のの correction によりの channel water security to ensure のため farmers 薬に masato しては検 out farming 薬の総 quantity による価 · monitor が each channel business body line でわれるようになり, priority に monitoring すべき farmers 薬のモデルによる review 価 gimmick の検 line for がわれてきた. しかし, これら monitoring farmers 薬は, 気 syndrome 壌 physical chemical conditions, farmers 薬の, soil conditions, peasant の usage such as が complex 雑に affect し, その line to measure をうのは difficult をし, review 価 technique の precision up looking がまれている. This study では, channel water の security to ensure および incorporated water 処 Richard の sharper rate change のため, farmers 薬 dynamic be モデルを with いた gimmick を beg し検た. Mesh の study 1, 2 years annual は pp.47-53 20, 21, stay keeping house came bolus town において, 15 pen で constitute される about 10 ha の paddy ブロックを like に seaborne, generation かき period からヶ about 2 months にわたり, with water 収および scattered farmers 薬 (weeding tonic) の dynamic に masato する concentrated 観を measurement be applied するとともに, farmers be state との water management Using farming 薬を grasp するため, with ブロックの 15 の planter へのアンケート investigation も and せて be applied した. その results, paddy field のと farming 薬 dynamic water management, special に paddy からの outflow の masato が and Ming らかになるとともに, planter へのアンケートから must られた薬 spread の later water stop にす seaborne る planter のと consciousness, Youdaoplaceholder0 measure によって to grasp the actual state of された water management に difference があるとがとが to modify めて floating and artificial になったになった. 23 year は pp.47-53, built after the upper basin siltstones に position する giant を neo-ichinose sichuan basin as に seaborne, above の観 measurement results を step まえ, 稲 role farming 薬 dynamic can be モデルや river water quality モデルの improved をい, さらに basin モデルの build もめ, paddy field spread weeding tonic を like に seaborne GIS avail himself of the distribution type of farming 薬 dynamics can be モデルを new たに build した. その international, with the valley における paddy のや weeding tonic water management be states spread state be をできる limit りモデルに reflect させることで, extremely めて high い to measuring precision をることができた.