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Textonを用いる低解像度画像の高精細化と画像配信への応用

使用 Texton 实现低分辨率图像的高清化及其在图像分发中的应用

基本信息

批准号：
08J00275
负责人：
上村健二
金额：
$ 0.38万
依托单位：
Chiba University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2009
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08J00275/
关键词：
劣化復元超解像動画像処理並列処理学習型

项目摘要

本研究では,動画像に対し高速に適用可能な解像度劣化復元処理(超解像)を目指し,画素単位で並列処理可能な手法を構築した.超解像処理は従来動画像の特性であるフレーム間の連続性を考慮していないものが多かったが,本研究では空間的な隣接関係から時間的な変化も学習することで従来手法を改良し,動画像に対しても有効に処理できるようにした.さらに,時間方向の隣接フレームを探索することによる超解像手法も開発し,画素数を大幅に削減した動画像から超解像処理によって,実際の高解像度画像に近い画質で動画像を生成することを可能とした.また,その画質は信号の復元率であるPSNRでは真の高解像度動画像より劣っているが,主観評価実験においてはほぼ同程度の評価となっており十分であることを確認できた.少ない情報量の画像からより大きな画像を復元できるこの技術は,帯域制限が存在するネットワークによる利用や,低コストカメラ,画像圧縮において重要であると考えられる.画像に生ずる解像度以外の劣化要因として,ノイズや手ぶれや焦点ズレなどのぼやけが存在するが,撮影に用いたカメラの情報は撮影画像に含まれるメタ情報(Exifなど)によって得られるとの仮定のもと,カメラ固有のノイズモデルやぼやけモデルを構築し,それらを利用することによって,撮影された画像のみから効率よくノイズやぼやけを除去出来ることを示した.これらは,解像度劣化復元や圧縮の効率を向上するための前処理として非常に重要である.

In this study, the resolution degradation complex processing (super resolution) is proposed for high speed animation, and the pixel parallel processing is proposed. In this paper, the spatial adjacency relation, temporal transformation and learning method of super resolution image processing are studied. In addition, the time direction of adjacent images to explore, the number of pixels to greatly reduce the animation image, the super resolution processing, the actual high-resolution image, the near quality animation image generation, the possibility of this. PSNR of high resolution animated image is very low, and the main evaluation is very low. The amount of information in the image is small, the amount of information in the image is large, the amount of information in the image is complex, the amount of information in the image is small, the amount of information in the image is large, the amount of information in the image is complex, the amount of information in the image is small, the image is small, the amount of information in the image is small, the image is small, The main causes of degradation beyond the resolution of the image are as follows: (1) the image is generated by using the information of the image,(2) the image is generated by using the information of the image,(3) the image is generated by using the information of the image,(4) the image is generated by using the information of the image,(5) the image is generated by using the information of the image,(6) the image is generated by using the information of the image,(7) the image is generated by using the information of the image, and (8) the image is generated by using the information of the image. The image of the child was removed. This is because resolution degradation, restoration, compression, and efficiency are very important pre-processing.